پیش بینی درآمد سرانه و الودگی محیط زیست ایران و بررسی رابطه آندو با بکارگیری الگوی شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AHCONF01_081
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
نظر به اهمیت توسعه پایدار به ویژه در کشورهای در حال توسعه جهان، مقاله حاضر بر آنست تا با پیش بینی روند اتی درآمد سرانه و میزان انتشار دی اکسید کربن ایران در سال های آتی با بکارگیری الگوی شبکه عصبی مصنوعی، به تحلیل رابطه میان درآمد سرانه و انتشار دی اکسید کربن طی دوره مورد بررسی بپردازد. بر اساس پیش بینی ها میزان انتشار گاز دی اکسید کربن به ازای هر دلار درآمد سرانه ایجاد شده در ایران از 168 کیلو تن در سال 2016 به 158 کیلو تن در سال 2020 کاهش می یابد. بر اساس نتایج،میزان انتشار گاز دی اکسید کربن به ازای هر دلار درآمد سرانه ایجاد شده در ایران به طور میانگین سالانه 2 درصد کاهش می یابد.در نهایت پیشنهادات کاربردی بر اساس نتایج ارایه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین فغفوری
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی و رییس اداره امورHSEE سازمان صنعت، معدن و تجارت استان زنجان
وحید علوی
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :