شناسایی بهینه ترین تکنیک رتبه بندی شاخص های تاثیرگذار در انتخاب موفقیت آمیز پرتفوی پروژه ها (مطالعه موردی شرکت تعمیرات نیروگاهی ایران)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 373

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAESREAI01_496

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

تصمیم گیری یکی از مهم ترین و اساسی ترین وظایف مدیریت است و تحقق اهداف سازمانی به کیفیتآن بستگی دارد. یکی از تکنیک های تصمیم گیری تصمیم گیری چند معیاره می باشد که مدیران راقادر می سازد با در نظر گرفتن معیار های متفاوت برای تصمیم گیری که گاها با هم در تعارض هستند ٬به طریق عقلایی تصمیم سازی نماید. انتخاب یک تکنیک از میان چندین تکنیکی که وجود دارد گاهابرای مدیران و تصمیم گیرندگان کار دشواری است. در این پژوهش نویسندگان از میان کلیه تکنیک هایموجود تصمیم گیری ٬ دو تکنیکی که در میان تصمیم گیرندگان محبوبیت نسبی بیشتری دارند را جهتبررسی و مقایسه انتخاب کردند. در گام نخست نویسندگان با استفاده از داده هایی که از پژوهش دیگریبا عنوان شناسایی شاخص های موثر بر انتخاب پرتفوی پروژه ها بدست آورده بودند ٬ ماتریس هایتصمیم گیری را ایجاد و سپس رتبه بندی نمودند. در گام بعد با استفاده از الگو های طراحی شده ٬ نسبتبه عمل مدل سازی اقدام و نهایتا مدل ها را با الگوریتم ژنتیک به جهت شناسایی بهینه ترین تکنیک اجرانمودند که نهایتا منجر به شناسایی بهینه ترین تکنیک رتبه بندی شدند.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چند معیاره ٬ تکنیک های رتبه بندی ٬ الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

سیدهومن شریعت

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • موسسه مدیریت پروژه.(393 1).راهنمای گستره مدیریت پروژه.تهران:نشر آدینه ...
  • مومنی , منصور , (389 1).مباحث نوین تحقیق در عملیات: ...
  • قدسی پور حسن، (1381). فرآیند تحلیل سلسله مراتبی داده ها ...
  • سلطان پناه ه، فاروقی ه، گلابی م، (1389). به کارگیری ...
  • فتاحی پ، (1393). الگوریتم های فرا ابتکاری:الگوریتم ژنتیک، مورچه ها، ...
  • Hwang C, Kwang Y, (1981). Multiple Attribute Decision Making. Berlin: ...
  • Denpontin M, Mascarola H, Spronk J, (1983). A user oriented ...
  • Sun B, Jiang J, Zheng F, Zhao W, Liaw B ...
  • Pandey R K, Panda S S, (2015). Optimization of multiple ...
  • Kadier A, Abdeshahian P, Simayi Y, Ismail M, Hamid A ...
  • _ Bhattacharyya R, 2015. A Grey Theory Based Multiple Attribute ...
  • Costantino F, _ Gravio G, Nonino F, 2015. Project selection ...
  • Jafarzadeh M, Tareghian H R, Rahbarnia F, Ghanbari R, 2015. ...
  • Kim Y, Chang H, 2013. A study on project selection ...
  • Pandey R K, Panda S S, 2015. Optimization of multiple ...
  • Rafiee M, Kianfar F, Farhadkhani M, 2014. A multistage stochastic ...
  • Razi F F, 2014. A Hybrid Grey Relational Analysis and ...
  • Razi F F, Eshlaghy A , Nazemi J, Alborzi M, ...
  • نمایش کامل مراجع