یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد
محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,275
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_079
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله پاسخ های شبکه عصبی CNN-TSP به مسأله فروشنده دوره گرد، به کمک یک سیستم فازی ژنتیکی بهبود یافته است . این سیستم بصورت یک تصمیم گیرنده فازی
در بخش سازنده شبکه عمل کرده و جایگزین تصمیم گیرنده رقابتی شده است . پایگاه قواعد این سیستم توسط یک الگوریتم ژنتیکی، با هدف انتخاب مناسب شهرها در بخش سازنده، بهینه گردیده است . نه تنها شبکه پیشنهادی دارای دقتی بیشتر از CNN-TSP است بلکه با افزایش تعداد شهرها، دقت آن افزایش نیز می یابد. بعلاوه، زمان همگرایی شبکه پیشنهادی برای توزیع هایی با بیش از تقریبا ۲۱۰ شهر از همتای خود کمتر است که این اختلاف، با افزایش تعداد شهرها بیشتر هم می شود.
کلیدواژه ها:
مسأله فروشنده دوره گرد ، شبکه عصبی CNN-TSP ، سیستم های فازی ژنتیکی
نویسندگان
مهدی سعادتمند طرزجان
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :