شات بندی ویدیو با استفاده از سیستم عصبی- فازی

امروزه یکی از مباحث فوق العاده جذاب که دارای زمینه های تحقیقی فراوانی میباشد، پردازش تصویر و ویدیو است . مهمترین موضوعات در این زمینه، تشخیص چهره، تشخیص اشیاء، محاسبه عمق در یک تصویر، مقایسه تصاویر و تشخیص تغییرات در دو تصویر متوالی میباشد. ویدیو مجموعه ای است از تصاویر پشت سرهم که هر تصویر حالت خاصی را نشان می دهد. بنابراین پردازش بر روی ویدیو، با پردازش بر روی تصویر هیچ فرقی ندارد و فقط در هر لحظه فریم یا تصویر تغییر می کند. در این مقاله براساس الگوها و استخراج ویژگی های فیلم، که ترکیب و استفاده از چند روش استخراج محتوا است و همچنین با استفاده از روش لبه یابی به روش فازی، اقدام به شات بندی میکنیم و این شات بندی را براساس کلاس بندی عصبی-فازی انجام میدهیم. علت استفاده از کلاس بندی نرو فازی اضافه کردن قوانین مورد نظر برای شات بندی کردن صحیح فیلم و همچنین استفاده از الگوهای نسبتی در این مقاله هستیم.

کلیدواژه ها:

پردازش ویدیو ، تشخیص شات ، سیستم عصبی-فازی ، استخراج ویژگی ، لبه یابی