تشخیص آفتزدگی برگ گیاهان با استفاده از آموزش مبتنی بر نظریه ی نوسان وفقی

گیاهان از پرکاربردترین منابع طبیعی برای انسانها در زمینه های مختلف محسوب می شوند، لذا بیماری ها و آفت هایگیاهی و تشخیص آنها امری مهم بوده و به طور معمول این وظیفه توسط گیاه شناسان و کشاورزان خبره صورت می گیردکه امری طاقت فرسا و زمانبر است. در این مقاله روشی برای تشخیص آفت زدگی در برگ ها ارایه شده است که از آموزشمبتنی بر نوسان وفقی برای تشخیص آفت زدگی استفاده می کند. ورودی شبکه ی عصبی از طریق ویژگی های تصاویر برگتامین می شود و ویژگی های مذکور با پردازش تصویر برگ بدست می آید. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی درنرم افزار متلب حاکی از بهبود کارآیی و دقت در تشخیص آفت نسبت به روش های مشابه است. برای ارزیابی کارآیی روشپیشنهادی از پایگاه داده تصاویر برگ Silva بهره برداری شده است تا امکان مقایسه ی نتایج حاص با نتایج روش های مشابهوجود داشته باشد.

کلیدواژه ها:

برگ گیاهان ، پردازش تصویر ، شبکه های عصبی مصنوعی ، نظریه نوسان وفقی ، خوشه بندی ، آفت زدگی