Optimization of salt water electrolysis in parallel-plate electrode channel Using two kind of Evolutionary Algorithms: Genetic Algorithm and Imperialist Competitive Algorithm

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 380

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

H2FC03_108

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

Environmental considerations will probably change automobile fuels from gasoline and gas-oil to hydrogen (as fuel cell) in future. Hydrogen usage in fuel cells generates only harmless water vapor. Another future promisingapplication of hydrogen fuel cells may be in small power plants without any pollutants or greenhouse gasemission. In this study, optimization of salt water electrolysis in parallel-plate electrode channel was done using two evolutionary algorithms: genetic algorithm (GA) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA). So, optimum solutions for the maximum molar flow rate production of hydrogen were determined using geneticalgorithm (GA) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA). The adjustable parameters are inlet water flowrate and inlet current. The results of optimization show that a maximum hydrogen molar flux of was produced in both cases, in which the inlet water flow rate and inlet current were and respectively.

نویسندگان

Mohammad Javad Azarhoosh

Amirkabir University of Technology, NEDSA Self-sufficiency & Jihad Institute

Khashayar Ghanbari

Amirkabir University of Technology, NEDSA Self-sufficiency & Jihad Institute

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :