بهینه سازی توان خروجی و ردیابی استوکیومتری اکسیژن در سیستم پیل سوختیPEM با کنترلر مد لغزشی مرتبه 2 با الگوریتم فوق پیچشی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

H2FC03_085

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

این مقاله یک کنترلر آبشاری برای کنترل سیستم پیل سوختی PEM را ارایه میکند. هدف کنترلی این است که توان خالص خروجی بوسیلهی حفظ نسبت استوکیومتری اکسیژن روی مقدار مطلوب 5/2 ،بهینه شود و توان مصرفی کمپرسور حداقلگردد. سیستم کنترلر به دو بخش حلقهی داخلی و حلقهی بیرونی تقسیم شده است. وظیفه ی حلقهی بیرونی کنترل نسبت استوکیومتری اکسیژن با مدلغزشی مرتبه2 با الگوریتم فوق پیچشی است و ورودی آن، خطای نسبت استوکیومتری اکسیژنمی باشد. (فلوی هوای کمپرسور مرجع) که خروجی حلقه ی بیرونی است، به عنوان مرجع برای حلقه داخلی کنترلر فلوی هوای کمپرسور می باشد؛ حلقه ی داخلی ولتاژ موتور کمپرسورvcm را برای اعمال به پیل سوختی تولید میکند. در این مقاله از پیل سوختی با مدل کاملا غیرخطی مرتبه 6 استفاده شده است که مدلی کاملا دقیق و شدیداغیرخطی می باشد و از ساده کردن مدل و کاهش حالتهای مدل که در تحقیقات پیشین انجام می شد، جلوگیری شده است. از ویژگی های مدل استفاده از سیستمی با شش حالت در دسترس و قابل اندازه گیری توسط سنسورها می باشد که این حالتها از قبیل سرعت زاویه ای موتورcp فشار مانیفولد تغذیه Psm میزان دبی مانیفولد تغذیه msm ، فشار ) اکسیژن O2 P ، ( فشار نیتروژن P N2 و فشار مانیفولد بازگشتی prm است.کنترلر آبشاری مبتنی بر الگوریتم فوق پیچشی پیشنهادی، قابلیت قوام در برابر عدم قطعیت های مدل و اغتشاشات جریان بار را بخوبی دارد. نتایج شبیه سازی نشان میدهدکه کنترلر آبشاری با الگوریتم فوق پیچشی در مقایسه با نوع کلاسیک تک حلقه ای با الگوریتم فوق پیچشی در حضوراغتشاشات جریان و اعمال عدم قطعیت عملکرد گذرای مطلوب تری دارد و در کاهش چترینگ و ردیابی دقیق تر موثرتراست.

نویسندگان

نغمه میررشید

دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، ایران

سیدمهدی رخت اعلا

عضو هیات علمی و استادیار دانشکده برق دانشکده مهندسی گرگان - دانشگاه گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Garcia-Gabin, W., F. Dorado, and C. Bordons, Real-time inmp lementation ...
  • Matraji, I., et al. Extremum seeking control for net power ...
  • Matraji, I., et al., Robust control of the PEM fuel ...
  • Matraji, I., S. Laghrouche, and M. Wack Cascade control of ...
  • Nehrir, M.H., C. Wang, and S.R. Shaw, Fuel cells: promising ...
  • Grujicic, M., K. Chittajallu, and J. Pukrushpan, Control of the ...
  • Pukrushpan, J.T., A.G. Stefanopoulou, and H. Peng, Control of fuel ...
  • Talj, R., et al. A reduced-order model and a higher-order ...
  • Talj, R.., et al., Experimental validation of a PEM fuel-cell ...
  • Kunusch, C., et al., Experimental results applying second order sliding ...
  • May 12-13, 2015 IROST, Tehran ...
  • Liu, J., S. Laghrouche, and M. Wack. Differential flatness-based observer ...
  • Na, W.K. and B. Gou, Feedback- linea rization-based nonlinear control ...
  • Li, Q., et al., Nonlinear robust control of proton exchange ...
  • Bordons, C., A. Arce, and A. Del Real. Constrained predictive ...
  • Gruber, J.K., C. Bordons, and F. Dorado. Nonlinear control of ...
  • Almeida, P.E. and M.G. Simoes, Neural optimal control of PEM ...
  • Evangelista, C., et al. Variable gains super-twisting control for wind ...
  • Talj, R., M. Hilairet, and R. Ortega. Second order sliding ...
  • Harmouche, M., et al. Homogeneous higher order sliding mode control ...
  • Kunusch, C., et al. Efficiency optimisation of an experimental PEM ...
  • Matraji, I., et al. Adaptive second order sliding mode control ...
  • Rakhtala, S.M., et al., Design of finite-time high-order sliding mode ...
  • May 12-13, 2015 IROST, Tehran ...
  • نمایش کامل مراجع