شناسایی پارامترهای یک پیلسوختی پلیمری آزمایشگاهی بوسیله الگوریتم بهینهسازی گرانشی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

H2FC03_078

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

پیلسوختی پلیمری بدلیل دارا بودن ویژگیهای چون دمای عملکرد پایین، سرعت شروع به کار بالا، سرعت نسبتا بالا درپاسخگویی به تغییرات بار، وزن پایین و حجم کم، به عنوان یک مبدل انرژی تجدیدپذیر در سالهای اخیر توجه زیادی رابه خود جلب کرده است. مهمترین مسیله در مدلسازی این تجهیز، بمنظور انجام مطالعه و طراحی کنترلکنندهها، شناسایی مناسب پارامترهای آن میباشد. دراین مقاله، تخمین پارامترهای پیلسوختی بر مبنای اطلاعات آزمایشگاهیبدست آمده از یک پیلسوختی پلیمری موجود در آزمایشگاه انرژیهای تجدیدپذیر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان انجام شده است.در این راستا، ابتدا بوسیله آزمایشهای انجام شده در آزمایشگاه، منحنی مشخصهپیل سوختی استخراج شده و سپس با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی، پارامترهای مجهول در مدلپیل سوختی تخمین زده میشوند. در ادامه عملکرد این الگوریتم در تخمین پارامترهای پیل سوختی مورد نظر، با دیگر الگوریتم های بهینه سازی از جمله ژنتیک، ازدحام ذرات، تکامل تفاضلی و جستجوی هارمونی مقایسه شده است؛ بطوریکه نتایج شبیهسازی کارایی برتر الگوریتم جستجوی گرانشی را نسبت به سایر الگوریتمها نشان می دهد

نویسندگان

مهلا دهقانی

دانشجوی کارشناسیارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

روح الله فدایی نژاد

استادیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

حمیدرضا اسماعیلیان

دانشجوی دکترا، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

مریم پورمحی آبادی

استادیار، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sedighizadeh, M. Farhangian Kashani, M., "A Tribe Particle Swarm Optimization ...
  • Askarzadeh, A. Rezazadeh, A., "An innovative global harmony search algorithm ...
  • Buynkoglu, A., "Review of proton exchange membrane fuel cell models", ...
  • Mo, Z .J. Zhu, X. J. Wei, L.Y. Cao, G.Y., ...
  • Ye, M. Wang, X. Xu, Y.. _ Parameter identification for ...
  • De Lorenzo SPA., "Fuel cell model: DL Hydrogen_A", Online available: ...
  • Qingsha, Xu. Nianchun, W. Ichiyanagi, K. Yukita, K., "PEM Fuel ...
  • Mo, Z.J. Zhu, X.J. Wei, L.Y. Cao, G.Y., "Parameter optimization ...
  • Khan, M. Iqbal, M.. "Modelling and analysis of e lectrochemical, ...
  • Wang, C. Hashem Nehrir, M. Shaw, R., "Dynamic Models and ...
  • Larminie, J. E. Dicks, A., Fuel Cell System Explained, Chichester, ...
  • Correa, J. M. Farret, F. A. Popov, V. A. Simoes, ...
  • 3] Nezamab adi-pour, H., "Genetic Algorithm", Shahid Bahonar University of ...
  • Xiangtao, Li. Minghao, Yin. Zhiqiang, Ma, "Hybrid differential evolution and ...
  • Rashedi, E. Nezamabadi -pOur, H. Saryazdi, S., "GSA: a gravitational ...
  • Geem, Z.W. Kim, J. H. Loganathan, G. V., _ new ...
  • Ohenoja, M. Leiviska, K., "Validation of genetic algorithm results in ...
  • Correa, J.M. Farret, F.A. Canha, L.N. Simoes, M.G. "An e ...
  • May 12-13, 2015 IROST, Tehran ...
  • May 12-13, 2015 IROST, Tehran ...
  • نمایش کامل مراجع