طبقه بندی تصاویر سنگ با استفاده از ترکیب ویژگی بافت و رنگ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 560
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_190
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
با رشد و گسترش فناوری های دیجیتال در سال های اخیر، استفاده از تصاویر دیجیتال و پردازش آن در بخش های گوناگون از جمله مانیتورینگ، بازشناسی و طبقه بندی بطور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. در همین راستا در مطالعه حاضر به بررسی طبقه بندی تصاویر سنگ گرانیت با استفاده از ویژگی های بافت و رنگ پرداخته شد. توصیف گرهای مورد استفاده برای طبقه بندی بافت و رنگ به ترتیب هیستوگرام الگوهای باینری محلی رنگ مخالف OCLBP و هیستوگرام رنگ HSI بود. پس از اخذ ویژگی، طبقه بندی با استفاده از طبقه بند KNN انجام و هرتصویر در کلاس مورد نظر طبقه بندی گردید. در نهایت نتایج نشان داد که ترکیب طبقه بندها نسبت به کاربرد طبقه بندها به صورت انفرادی جهت بازشناسی تصاویر سنگ از دقت بالاتری (97/22) برخوردار می باشد و می توان از این روش جهت بازشناسی و طبقه بندی سنگ ها استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم بذرافشان
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ایران
میرسعید حسینی شیروانی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :