تشخیص اسکناس های مخدوش ایرانی با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی

در سال های اخیر تلاش های زیادی در زمینه ساخت دستگاه های تشخیص اسکناس شده است. در این تحقیق بهارایه الگوریتم هایی خواهیم پرداخت که بر روی اسکناس های مخدوش ایرانی پیاده سازی شده است. منظور ازمخدوش بودن وجود برخی تغییرات ناخواسته مانند قلم خوردگی، تا خوردگی، وجود چسب و کهنگی می باشد.سیستم پیشنهادی از دو الگوریتم اصلی تبدیل موجک و شبکه عصبی تشکیل شده است. هدف از اعمال تبدیلموجک استخراج ویژگی های بافت تصویر است. در کنار ویژگی های استخراج شده از تبدیل موجک ویژگی هایرنگ نیز درنظر گرفته شده است. در مرحله دوم از شبکه عصبی برای یادگیری ویژگی های هر یک از دسته هااستفاده شده است که در آن با دریافت ویژگی های هر یک از اسکناس ها به عنوان ورودی توانایی تشخیص دسته-ی مربوطه را دارد. یکی از کارهای مهم صورت گرفته توسط پژوهشگران این تحقیق، ایجاد دادگانی با استفاده ازاسکناس های ایرانی می باشد. ازاینرو، از 6 نوع اسکناس موجود در بازار استفاده شده است و تصاویری در شرایطیکسان از هر یک از اسکناس ها در دو وجه و به تعداد 25 تصویر از هر یک از آنها تهیه شده است. با در دستداشتن این دادگان سیستم پیشنهادی با دو مجموعه ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در حالت اول از هرتصویر 12 ویژگی بافت استخراج شده است و این 12 ویژگی به شبکه عصبی پرسپترونی داده می شود. در اینحالت کارایی سیستم دارای دقت بازشناسی 94 % است. مشاهده شده است که برخی تغییرات در بافت باعثوجود خطا در کارایی سیستم شده است از اینرو ویژگی رنگ نیز به سیستم پیشنهادی اضافه شده است. تحت اینشرایط کارایی سیستم با دقت بازشناسی % 100 همراه بوده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص اسکناس ایرانی ، شبکه عصبی ، تبدیل موجک ، استخراج ویژگی ، طراحی دادگان