انگیزه های استفاده از شبکه های ماهواره ای فارسی زبان رابطه آن با ویژگی های جمعیت شناختی مخاطبان در میان شهروندان اردبیل
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCONF03_233
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله انگیزه های استفاده از شبکه های ماهواره ای فارسی زبان رابطه آن با ویژگی های جمعیت شناختی مخاطبان در میان شهروندان اردبیل
هدف اساسی پژوهش حاضر بررسی دلایل و انگیزه های مصرف شبکه های ماهواره ای فارسی زبان است برای این منظور 458 نفر از شهروندان اردبیلی که بیننده شبکه های ماهواره ای فارسی زبان بوده اند به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شده اند روش تحقیق از نوع پیمایشی و رشو جمع آوری داده ها از طریق پرسشنامه محقق شده است یافته ها نشان میدهد که مخاطبان بیشتر از برنامه هایی که جنبه تفریحی سرگرمی و آگاهی بخشی دارند استفاده میکنند و ویژگی های جمعیت شناختی مخاطبان نیز تاثیر زیادی بر میزان نحوه استفاده از برنامه های ماهواره دارد به گونه ای که مردان بیشتر از زنان برای کسب آگاهی و اطلاع از اخبار و گزارش های سیاسی به تماشای تلویزیون میپردازند در حالیکه زنان بیشتر از مردان برای نیاز های اجتماعی خود از ماهواره استفاده میکنند هم چنین بر اساسیافته ها اهمیت استفاده از ماهواره برای کسب اطلاعات شناختی و سیاسی با بالا رفتن سن مخاطبان افزایش می یابد و خشنودی استفاده از ماهواره برای سرگرمی در سنین پایین و بالای 55 سال اهمیت بیشتری دارد اما از طرف دیگر استفاده اجتماعی از برنامه های ماهواره در نزد مخاطبان با افزایش سن رو به کاهش میرود
کلیدواژه های انگیزه های استفاده از شبکه های ماهواره ای فارسی زبان رابطه آن با ویژگی های جمعیت شناختی مخاطبان در میان شهروندان اردبیل:
شبکه های ماهواره ای. استفاده و رضایت مندی. مخاطب شناسی. انگیزه
نویسندگان مقاله انگیزه های استفاده از شبکه های ماهواره ای فارسی زبان رابطه آن با ویژگی های جمعیت شناختی مخاطبان در میان شهروندان اردبیل
یاور علیپور ملاباشی
دانشجوی دکتری تحصصی علوم ارتباطات دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
شهناز هاشمی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :