افزایش و اشتراک دانش معلمان، اجرای روشهای اثربخش درتدریس: مطالعه پدیدارشناسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 849
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE03_386
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
تخصص معلم محصول آمیزش دو عامل اصلی، تسلط بر دانشی است که باید بیاموزد، و برخورداری از معلوماتی است که انتقال این دانش را به شیوه ای رضایت بخش ممکن سازد. طبق پیشرفت روزافزون دانش و نو شدن اطلاعات علمی، لازم است، تحرک و پویایی معلمان در زمینه گسترش معلومات و کامل کردن آنها و فراگیری اطلاعات جدید تغییر کند. پژوهش حاضر با هدف افزایش و اشتراک دانش معلمان و اجرای روش های اثربخش تدریس معلمان صورت گرفت. این پژوهش بصورت کیفی و به روش پدیدار شناسی انجام گرفت. نمونه گیری آن به شکل هدفمند بر پایه 20 نفر صورت گرفت. اما با مشاهده تشابه نظرات در روند انجام این پژوهش و اشباح شدن از حیث مضمون های مطرح شده، نمونه به 11 نفر تقلیل پیدا کرد. شرکت کنندگان در این پژوهش از بین معلمان مدارس مقطع اول متوسطه ناحیه یک بهارستان تهران که دارای تجربه تدریس بین 5 تا 25 سال داشتند و از تحصیلات بالایی علمی برخوردار بودند انتخاب شد. جمع آوری داده ها از طریق مصاحبه، با شرکت کنندگان صورت گرفت. ابزار جمع آوری داده ها انجام مصاحبه ساختاریافته بود. تجزیه و تحلیل اطلاعات بر اساس روش هفت مرحله ای کولایزی* انجام شد. پس از انجام مصاحبه یافته ها در 6 مضمون اصلی : آگاهی معلمان از دانش و مهارت ها، افزایش دانش معلم، مدیریت کلاس درس، روشهای تدریس معلم، اشتراک دانش معلمان، اثربخشی تدریس معلمان، استخراج و مورد تحلیل قرار گرفت. سرانجام به نتایج اثر بخشی در زمینه روشهای جدید در تدریس، راه های افزایش دانش و به اشتراک گذاشتن دانش معلمان منجر شد. انتظار داریم کسانی که به نحوی مخاطب این پژوهش هستند، به خصوص معلمان عزیز از نتایج این پژوهش در تدریس و پیشبرد اهداف خود بهره کافی ببرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایوب اروند
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه تهران
زینب ترک
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :