ارایه دوالگوریتم برازش جدید مبتنی بر توابع شعاعی برای حل مسایل درونیابی داده های مقیاس بسرگ پراکنده

در این مقاله ، دو الگوریتم برازش توابع پایه ای شعاعی برای حل مسایل درونیابی درمقیاس بزرگ با داده های پراکنده ارایه شده است. به ازای هر نقطه در مجموعه داده ها یک دامنه نفوذ موضعی، شامل تعدادی از نقاط نزدیک به آن در نظر گرفته شده و در این دامنه درونیابی سراسری انجام می شود. سپس طبق درونیابی سراسری یک ماتریس تنک فرمول بندی می شود. همان طور که می دانیم درونیابی داده های پراکنده آن هم درمقیاس های بزرگ هزینه بر بوده و فضای زیادی جهت ذخیره سازی اشغال می کند. مزیت روش های ارایه شده هزینه محاسباتی کم و حداقل فضای ذخیره سازی است. مثال های عددی بیان شده نشان می دهند الگوریتم های پیشنهاد شده با توابع پایه شعاعی با محمل قشره درمقایسه با دیگر روش ها دقت و کارایی بالاتری دارند. با استفاده از الگوریتم های ارایه شده یک مسیله درونیابی در مقیاس بزرگ حل شده است.

کلیدواژه ها:

توابع پایه شعاعی ، درونیابی ، مقیاس بزرگ ، ماتریس تنک