بررسی رابطه چندگانه بین خودکارآمدی عمومی و موفقیت تحصیلی با رضایت از تصویر بدن دانش آموزان دوره دوم متوسطه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESLS01_472
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1395
چکیده مقاله:
تصویر بدن سازه ای چند بعدی است که مطالعات علمی فزاینده ای را در طی چند دههی اخیر به خود اختصاص داده است.پژوهش های متعددی به بررسی رابطه خودکارآمدیعمومی و موفقیت تحصیلی با رضایت از تصویر بدن پرداخته اند. پژوهش حاضرنیز با هدف تعیین رابطه ی خودکارآمدی عمومی و موفقیت تحصیلی با رضایت ازتصویر بدن انجام شده است. نمونه ی پژوهش شامل 220 دانش آموزان دوره دوم متوسطهشهر لردگان بود که به روش نمونه گیری تصادفی هدفمند انتخاب شدند. به منظور جمعآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده گردید. همچنین از میانگین نمرات درسی بهعنوان شاخص ارزیابی پیشرفت تحصیلی استفاده شد. نتایج نشان داد بین خودکارآمدیعمومی و موفقیت تحصیلی با رضایت از تصویر بدن دانشآموزان دوره دوممتوسطه رابطه چندگانه وجود دارد. بین ابعاد موفقیت تحصیلی با رضایت ازتصویر بدن دانشآموزان دوره دوم متوسطه رابطه چندگانه وجود دارد. بینابعاد موفقیت تحصیلی با خودکارامدی عمومی دانش آموزان دوره دوم متوسطهرابطه چندگانه وجود دارد. در مجموع یافته ها موید آن است که با نگرش مثبتدرباره ی تصویر بدن (افزایش نمرات تصویر بدن)، میزان خودکارآمدی نوجوانافزایش می یابد و هر اندازه وی بیشتر با موقعیت سازگار شود موفقیت تحصیلی بهتری خواهدداشت. امروزه تصویر بدن یک نگرانی اصلی در زندگی نوجوانان است. نوجوانی باتغییر ازکودکی به بزرگسالی، دوره ی تغییرات جسمانی در طول یک دوره ی نسبتاکوتاه زمانی است.این تغییرات، توجه نسبت به بدن را افزایش داده و باعث می شودکه هم نوجوان و هم اطرافیان وی تغییرات جسمانی او را بیشتر مورد ارزیابی قراردهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه نادری
دانشجوی ارشد روانشناسی دانشکده علوم انسانی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی،شهرکرد، ایران
محمد ربیعی
استادیار روانشناسی دانشکده علوم انسانی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی،شهرکرد،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :