ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی روشهای پیش بینی نوع پیوند در شبکههای اجتماعی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: DCBDP01_057
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 340
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روشهای پیش بینی نوع پیوند در شبکههای اجتماعی

مریم حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)
محمدرضا سلطان آقایی - استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)
فرساد زمانی بروجنی - استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)

چکیده مقاله:

با ظهور و تنوع شبکههای اجتماعی، تغییر انقلابی در تعاملات اجتماعی مردم رخ داده است. تجزیه و تحلیل این شبکهها اخیرا به یکی از موضوعات حایز اهمیت تبدیل شده است که علاوه بر درک عمیق ساختار شبکه، باعث کشف انواع موجودیتهای شبکه و پیوندهای مختلف میان آنها میشود. با توجه به اینکه دلیل اصلی پیدایش شبکهها برقراری پیوند میان موجودیتها است، می توان اذعان داشت که تحلیلپیوند وپیش گویی پیوند در شبکههای اجتماعی، میتواند بسیار مورد استقبال باشد. البته چالش جدیدی به نام پیش گویی نوع پیوند، مطرح گردیده است که هدف آن تشخیص نوع رابطهی موجود، میان موجودیتهاست و باعث بهبود مدیریت اطلاعات تماس کاربران میشود.در این مقاله ابتدا به بیان اهمیت پیش گویی نوع پیوند در شبکههای اجتماعی و مزایای آن میپردازیم. سپس به دلیل نزدیکی این موضوع با پیشگویی پیوند در شبکه و تلفیی بودن برخی از تحقیقات کارهای انجام شده در زمینه پیش گویی پیوند را در کنار روشهای پیش بینی نوع پیوند بررسی می کنیم. در زمینه پیش گویی پیوند روشهای با نظارت و بدون نظارت اکثر الگوریتمهای ارایه شده در این زمینه بر مبنای روشهای با نظارت و یا تلفیقی از هر دو روش است. برای پیش بینی نوع پیوند، در اکثر موارد از الگوریتمهای پایه کلاس بندی مانند درخت تصمیم یا الگوریتم بیز استفاده میشود که برای این مسایل دقت کافی را ندارند. نتایج نشان میدهد که محاسبه ویژگیهای توصیفی و ساختاری باعث بهبود دو برابری دقت پیشبینی نوع پیوند میگردد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP01_057 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/590362/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، مریم و سلطان آقایی، محمدرضا و زمانی بروجنی، فرساد،1394،بررسی روشهای پیش بینی نوع پیوند در شبکههای اجتماعی،اولین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،https://civilica.com/doc/590362

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حسینی، مریم؛ محمدرضا سلطان آقایی و فرساد زمانی بروجنی)
برای بار دوم به بعد: (1394، حسینی؛ سلطان آقایی و زمانی بروجنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,729
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی