بررسی وضعیت خشکسالی پهنه های اقلیمی استان خراسان جنوبی با استفاده از تکنیک های آماری
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_696
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
شناسایی عوامل و عناصر اصلی سازنده اقلیم هر منطقه ای می تواند در تعیین پتانسیل های اقلیمی آن منطقه بسیار موثر واقع شود. خشکسالی نیز یک پدیده آب و هوایی است که احتمال وقوع این پدیده در همه نقاط کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. بر این اساس شناسایی پهنه های اقلیمی استان خراسان جنوبی و سیستم های پایش در تدوین طرح های مقابله با خشکسالی و مدیریت آن از اهمیت زیادی برخوردار هستند. در راستای تبیین دقیق نواحی اقلیمی این استان، روش های آماری تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل خوشه ای مورد استفاده قرار گرفته است. بدین منظور تعداد 33 متغیر اقلیمی از 10 ایستگاه همدید استان انتخاب گردید. بررسی عناصر اقلیمی براساس تحلیل مولفه های اصلی نشان داد که اقلیم استان ساخته شده از شش مولفه (بارش، ابری و رطوبت، بادی و غبار، دما، یخبندان و فشار) است که عوامل بارشی، ابری و رطوبت، به تنهایی نزدیک به 63 درصد رفتار اقلیمی استان خراسان جنوبی را تبیین می نمایند. مولفه های یاد شده استان خراسان جنوبی را به شش ناحیه اقلیمی مجزا تقسیم می کند. همچنین نتایج استفاده از شاخص های خشکسالی (PN، DI ، SPI و ZSI) بر روی ایستگاه نماینده ی هر ناحیه ی اقلیمی نشان داد که بیشترین وقوع خشکسالی براساس شاخص PN مربوط به ایستگاه نهبندان و براساس شاخص DI مربوط به ایستگاه فردوس و براساس شاخص SPI و ZSI مربوط به ایستگاه زهان است. براساس شاخص های متعدد شدیدترین خشکسالی ها در ایستگاه خور بیرجند روی داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا پودینه
استادیار اقلیم شناسی دانشگاه سیستان وبلوچستان ،زاهدان
مهناز ضرابی
کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست گرایش ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشگاه پیام نور تهران
محسن عباس نیا
دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
محمدجلال ابراهیمی
کارشناسی ارشد جغرافیا گرایش اقلیم شمناسی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :