شناسایی و پهنه بندی مناطق خطر در سواحل رودخانه قره سو(با تاکید بر فرسایش کناری رودخانه)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_684
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
بررسی تغییرات محیط اطراف بشر در دوره های زمانی مختلف و در حیطه های مختلف امری منطقی است. این موضوع زمانی اهمیت بیشتری می یابد که این داده ها در قلمروهایی نظیر محیط زیست، کشاورزی، مدیریت منابع طبیعی و مهندسی رودخانه مورد استفاده قرار گیرد. بسیاری از حوضه های رودخانه ای که هزاران سال بر محور مدنیتی استوار بوده اند، به مجموعه های اکوسیستمی ناپایدار و شکننده تبدیل شده و توسعه پایدار جوامع ساکن در این حوضه هارا به خطر انداخته اند. با شناخت فرآیندهای فرساینده بستر رودخانه و تثبیت آنها می توان جلوی تخریب مناطق حاشیه رودخانه را گرفت. منطقه مورد مطالعه حدود 42 کیلومتر بخشی از رودخانه قره سو، ما بین گیلانده تا سد سبلان می باشد که بین عرض های جغرافیایی 37 درجه و 47 دقیقه تا 39 درجه و 17 دقیقه عرض شمالی و طول 46 درجه و 20 دقیقه تا 48 درجه و41 دقیقه شرقی قرار دارد. هدف این تحقیق آشکارسازی وضعیت فرسایش کناری و تهیه نقشه خطر به صورت مناطق آسیب پذیر، بحرانی و بسیار بحرانی در محیطARC GIS در سه بازه و در دوره های2000 و 2013 با استفاده از تصاویر ماهواره ای برای منطقه مورد مطالعه می باشد. بدین منظور مسیر رودخانه از روی تصاویر ماهواره ای سال 2000 و 2013 استخراج و سپس با همپوشانی لایه های مورد نظر از قبیل فرسایش، لیتولوژی، کاربری، جاده، بستر طغیانی و شیب، مناطق خطر شناسایی و نقشه آنها تهیه گردید. نتایج نشان می دهد مناطق خطر در ساحل چپ منطقه بسیار بحرانی تر از ساحل راست می باشد و ساحل راست در معرض آسیب پذیری بیشتری قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا آقایاری سامیان
دانشجوی دکتری ژیومورفولوژی-مخاطرات ژیومورفولودژیک، دانشگاه محقق اردبیلی
زینب سروی
کارشناس ارشد مخاطرات محیطی- طبیعی، دانشگاه تهران
الناز پیروزی
دانشجوی دکتری ژیومورفولوژی-مخاطرات ژیومورفولودژیک، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :