آشکارسازی جریان ها و رودخانههای مدفون شده در تهران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 783
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_561
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
تفکر سازه ای حاکم بر مدیران تصمیم ساز و تصمیم گیر درزمینهی مدیریت شهری سبب بروز مشکلات فراوانی در شهرها شده است. شهرهای مختلف دنیا برای استفاده حداکثری از زمین های موجود در حاشیه رودخانه روزبه روز به حریم رودخانه و بستر آن نزدیکتر شده و در شهرهایی مانند تهران حتی بخشی از این جریانها درون کانال هایی مدفون شده است. با گذر زمان دیدگاه ها نسبت به عناصر طبیعی موجود در شهرها نیز عوض شد. ورود مفاهیمی چون زیرساخت های سبز، توسعه های کماثر و ... باعث پدیدار شدن پروژههای آشکارسازی رودخانه شد. آشکارسازی معرف پروژه هایی است که تمام یا بخشی از جریان، نهر و یا سیستم زهکشی را از زیر زمین بیرون کشیده و در معرض هوای تازه قرار می دهد و آنگاه میتوان اقداماتی چون ساماندهی، بازطبیعی سازی و احیا را برای آن به انجام رساند. جریان های آشکارشده می توانند ارزش املاک و فرصت های سرمایه گذاری را افزایش داده، سبب ایجاد فضاهای باز عمومی شوند و هزینه های شهر برای نگهداری از کانال های سرپوشیده را نیز کاهش دهند. تفکر سازه ای حاکم برای کنترل سیل باعث شده جریان های تهران با مشکلاتی چون انتقال به درون کانالهای سیمانی و تنگتر شدن مجرا، آلوده شدن بیش ازحد به واسطه ی ورود فاضلاب، مدفون شدن درون کانالهای سرپوشیده و کالورتها، بتنی شدن بستر، انحراف جریان از مسیر اصلی خود و ... روبهرو شوند. باززندهسازی و احیای رودخانه های شهر تهران می تواند مشکلات ناشی از سیل را کاهش داده و همین طور باعث بهبود کیفیت محیطزیست شود. در این راستا نه ازنظر حقوقی خلایی وجود دارد و نه در بلندمدت بار مالی برای شهرداری در بر خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام اندیک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیطزیست-منابع آب، دانشگاه تهران
اصغر کمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیطزیست-منابع آب، دانشگاه تهران
امین سارنگ
استادیار گروه مهندسی محیطزیست-منابع آب، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :