پیشبینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه MLP

در این مطالعه به پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه MLP پرداخته شده است. حوزه مکانی تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1388 الی 1393 می باشد. جهت م نونه گیری از روش غربالگری استفاده گردید که با توجه به شرایط های لحاظ شده، 133شرکت 798 سال/ شرکت) به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید روش مورد استفاده برای شبکه عصبی مصنوعی، پروسپترون چند لایه MLP) می باشد. متغیر های سابقه شرکت، مالکیت نهادی، نوع صنعت، بازده دارایی ها، اهرم مالی، جریان های نقدی عملیاتی، اندازه موسسه حسابرسی و اندازه شرکت به عنوان متغیر ورودی و کیفیت افشاء اطلاعات به عنوان متغیر خروجی انتخاب گردیدند. نتایج حاصل از طراحی شبکه برای پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات شرکت ها به صورت R2=0.33 و MSE=0.0180077 حاصل گردید

کلیدواژه ها:

کیفیت افشاء اطلاعات ، شبکه عصبی مصنوعی ، پروسپترون چند لایه