حل مساله زمان بندی کار کارگاهی چند هدفی انعطاف پذیر پویا با ماشین های موازی توسط الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,774
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_070
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
تقیق حاضر، علاوه بر پارامترهای پویای محیط ساخت و تولید، چند معیاره بودن تابع هدف و انعطاف پذیری عملیات، انعطاف پذیری ناشی از ماشین های موازی را نیز در نظر می گیرد. ترکیب این انعطاف پذیری ها منجر به رفع مشکل گلوگاهی، افزایش تولید، بهبود عملکرد سیستم و ایجاد یک مزیت رقابتی در محیط های اقتصادی می گردد. این مساله یک مساله بهینه سازی سه هدفی در فضای گسسته با فرض در اختیار داشتن اطلاعات کافی در مورد وزن اهداف یا اولویت آنها می باشد. اهداف زمان بندی عبارتند از حداکثر زمان تکمیل (Cmax)، متوسط زمان گردش کاری (F) و متوسط دیرکرد قطعات (T). این اهداف با فلسفه تولید بموقع و اهداف مدیریتی زنجیره تامین سازگاری داشته و کنترل همزمان آنها به بهبود عملکرد سیستم منتهی شود. هدف از حل مساله، یافتن بهترین مجموع وزنی اهداف مساله و ارائه آن به تصمیم گیرنده است. با توجه به Np-hard بودن مساله، از الگوریتم ژنتیک در حل مساله استفاده شد. پارامترهای کنترلی الگوریتم ژنتیک توسعه یافته، به طور دینامیک در طول اجرای الگوریتم و فرایند بهینه سازی تغییر می نماید و این مساله منجر به کاهش احتمالی همگرایی زودرس و افتادم در نقاط بهینه محلی می گردد. نتایج حاصل برای سه سطح انعطاف پذیری جزئی، متوسط و کامل به ترتیب نشان دهنده 4/9%، 5/33% و 4/60% بهبود در میانگین جوابهای به دست آمده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد عباسیان
دانشگاه تربیت مدرس و مدرس دانشگاه امام علی (ع)
نسیم نهاوندی
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :