مقبیسه بینNSGA-IIوMOEA/D در مسیله فروشنده دوره
محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECS01_007
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
بیشترالگوریتم های تکاملی چند هدفه مانند II-NSGA بر اساس تسلط پارتو هستند در میان این الگوریتم ها II-NSGA به خوبی شناخته شده است. تنها بهینه سازی جستجوی محلی به آسانی با این الگوریتم ترکیب می شود تعداد بسیار کمی الگوریتم بر اساس تجزیه و قاطعیت و صراحت برای بهینه سازی واحدهایی از اهداف وجود دارند. یکی از مزایای عمده D/MOEAاین است که برای استفاده بسیار آسان میباشد به خوبی توسعه یافته و بهینه سازی تک جستجوی محلی در درون آن است. این مقاله عملکرد D/MOEA و II-NSGA در مسیله فروشنده دوره گرد چندهدفه و مطالعه موثر جستجوی محلی بر عملکرد D/MOEA را مقایسه می کند.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :