رویکردی نو درحل مسائل بهینه سازی چندهدفه با الگوریتم NSGA-II بهبود یافته با آشوب
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,763
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_362
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
این مقاله روشی جدید برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه بوسیله ترکیب توابع نگاشت کیاتیک با فرایند NSGA-II ارایه می کند NSGA-II به دلیل پیچیدگی محاسباتی کم و سادگی و همچنین قابلیت حفظ یک محدوده از جوابهای که نسبت به SPEA PAES جبهه های غیرغالب با همگرایی بیشتر را دارند به یک الگوریتم بهینه سازی مشهور برای بهینه سازی تبدیل شد هاست درعین حال این الگوریتم نخبه گرا مشکل تنوع را داراست بنابراین ما از اشوب به منظور حل مشکل تنوع الگوریتم استفاده می کنیم برای این منظور درالگوریتم NSGA-II به جای استفاده ازعملگرهای ژنتیک معمولی ازعملگرهای کیاتیک استفاده می کنیم ما از نگاشتهای لوجیستیک و برنولی برای ایجاد اشوب استفاده می کنیم الگوریتم بهینه سازی کیاتیک پیشنهاد شده دراین مقاله میتواند برای بهینه سازی توابع استفاده شود و دارای کارایی بالایی است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II نگاشت کیاتیک ، آشوب
نویسندگان
صغری ناظمی تاج الدین
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :