بررسی قدرت ترکیب پذیری ارقام گندم نان از نظر برخی صفات کمی تحت شرایط تنش خشکی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS03_268
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
تنش خشکی یکی از مهمترین عوامل محدود کننده تولید گیاهان زراعی می باشد. به منظور مطالعه ژنتیکی تحمل به خشکی هفت رقم گندم نان شامل هامون، الموت، سرداری، گاسپارد، قدس، مغان1 و افشار و هیبرید های حاصل از تلاقی های یک طرفه آن ها با استفاده از تلاقی های دای آلل ارزیابی شدند. تیمارهای مورد نظر در سال زراعی94-1393 با استفاده از طرح آماری بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار، تحت شرایط تنش خشکی کشت شدند. بر اساس نتایج تجزیه واریانس، میانگین مربعات ژنوتیپ ها برای صفات ارتفاع بوته، طول پدانکل، طول ریشک، طول سنبله و وزن سنبله معنی دار بود. این امر نشان دهنده تنوع ژنتیکی بین ارقام و هیبرید های حاصل می باشد. رقم هامون از نظر صفات طول پدانکل و ارتفاع بوته بالاترین میزان را داشت. بیشترین میزان GCAبرای صفت وزن سنبله در رقم سرداری به میزان 45/0 مشاهده گردید. ترکیب پذیری های عمومی و خصوصی معنی دار بودند که نشان دهنده نقش اثرات افزایشی و غیرافزایشی ژن ها در کنترل ژنتیکی صفات مورد مطالعه است. تنها در صفت ارتفاع بوته ترکیب پذیری عمومی مثبتی مشاهده نگردید. تلاقی الموت × سرداری نیز SCA مثبت و معنی داری را برای صفت طول سنبله و طول پدانکل به میزان 55/0 و 52/0 را نشان داد. از نظر صفت طول ریشک بالاترین میانگین در رقم الموت مشاهده گردید و تلاقی هامون × گاسپارد بالاترین SCA به میزان 48/0 را دارا بود، بنابراین نتاج حاصل از این تلاقی ها می تواند منشا گزینش هیبرید های با صفات مطلوب قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز برنا
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
خداداد مصطفوی
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
عبداله محمدی
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :