ارایه روشی جدید برای پیش بینی تصادفات فوتی و خسارتی برمبنای رویکرد داده های تابلویی مورد مطالعه : محورهای استان خراسان جنوبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDUMEW01_246
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
هدف اصلی این تحقیق، ارایه روشی نوین برای پیش بینی ) تخمین( تصادفات فوتی وخسارتی بر مبنای شش متغیرمستقل و بر اساس رویکرد داده های تابلویی )پانل( برای محورهای مواصلاتی استان خراسان جنوبی می باشد. لذا ، در گام اولبررسی مدلهای موجود ومرسوم مورد استفاده در تحقیقات دیگر مفصلا صورت گرفته وسپس رویکرد مدنظر این تحقیق معرفی شده است.بررسی تجربیات حاصل از سایر مطالعات در قسمت بعدی مقاله )پیشینه داخلی وخارجی ( مورد توجه قرار گرفتهاست سپس به کمک داده های کمی 61 محور مواصلاتی استان طی ماههای سال 6931 در دو حالت تصادفات فوتی جرحی وخسارتی تخمین های پس از آزمونهای مرتبط ) F لیمروهاسمن( صورت گرفته ونهایتا با انتخاب مدل مبتنی بر داده های تابلویی از نوع اثرات ثابت مدل مطلوب نهایی ) با وجود تخمین مدلها بر مبنای روش اثرات تصادفی و روش ترکیبی ( انتخابشده است. نتایج این تحقیق نیز حاکی از آن است که در تمامی مدلهای Panel تخمینی ) از نوع اثرات ثابت؛ Fixed effect ) ، ضریب مربوط به متغیرهای مستقل مورد بررسی ) انحراف به چپ ، نبستن کمربند ایمنی ، نقص فنی ، حمل مسافر بالای بار، سرعت غیرمجاز و سایر عوامل( مثبت ومعنادار بوده و نیکویی برازش مدل نیز مناسب ومطلوب بوده است. لذا رویکرد مذکور، بهعنوان روشی مطلوب و کارآمد جهت پیش بینی تصادفات معرفی شده و کنترل متغیرهای موثر بر تصادفات مذکور نیز پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم میرزایی
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاینات، قاینات، ایران
اکبر باقری
عضو هیات علمی گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :