بررسی تشخیص مذل چاه های افقی در مخازن نفتی با استفاده از شبکه عصبی

طی دههی 1960 ،عبارات شبیه سازی و مدلسازی ریاضی مخزن عمومیت یافت. این عبارت مترادف هستند و به توانایی استفاده از معادلات ریاضی جهت پیش بینی عملکرد مخزن نفت یا گاز اشاره دارند. شبکهی عصبی پیشرو توسط دادههای مشتق فشاری که بهوسیلهی شبیهسازی با نرمافزار PANSYSTEM تولید شدهاند، آموزش داده شده است. عملکرد شبکهی پرسپترون به وسیلهی متوسط خطاهای نسبی و مجذور میانگین مربعات خطا بررسی میشود. توانایی شبکهی طراحیشده از طریق دادههای دارای نویز مورد بررسی قرار گرفتهاست. دقت شبکه بهوسیلهی تعدادی پارامتر آماری مانند حساسیت و دقت دستهبندی کلی آورده شده و دقت کلی شبکهی پیشرو 05/97 میباشند.

کلیدواژه ها:

چاه افقی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شناسایی مدل مخزن ، چاه آزمایی