تشخیص بیماری اوتیسم با سیگنال های الکترو انسفالوگرافی به کمک شبکه عصبی فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,631

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIE01_031

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

اوتیسم یک عارضه پیچیده است که بر روی رشد عادی مغز تاثیرگذاشته و روابط اجتماعی، برقراری ارتباط، علایق و رفتارهای شخص را تحت تاثیر قرارمی دهد. یکی از کاربردی ترین روش ها برای تشخیص بیماری اوتیسم استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرافی است زیرا این سیگنال ها دقیقا بیانگر عملکرد مغز هستند. در این مقاله با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی مدلی مبتنی بر انفیس برای تشخیص کودکان سالم از اوتیسمی ارایه شده است. بدین منظور پس از ثبت سیگنال از30 کودک مبتلا به اوتیسم وعادی با استفاده از دستگاه14 کاناله ایموتیو، ویژگیهای همدوسی، آنتروپی و ویولت از سیگنال ها استخراج خواهد شد. سپس بر اساس مدل پیشنهادی عمل تشخیص انجام می شود. نتایج به دست آمده حاکی از این است که مدل طراحی شده با دقت 88 ،%نسبت به سایر مدل ها از دقت بالاتری در تشخیص این بیماری برخوردار است

نویسندگان

صفورا عاشوری قلعه کلی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

الهام عسکری

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شیری، م. بهنام، ح . شیخانی، ع. مدی . ر. ...
  • شیخانی، ع. بهنام، ح . محمدی، م. ر. نویانم . ... [مقاله کنفرانسی]
  • Sheikhani, A. Behnam, H. Mohammadi, M. R. Noroozian, M. Mohammadi, ...
  • بهبهانی، س. ملک آبادی، ن، 1389، پردازش سیگنال EEG ب ...
  • صفارنیا، ح. احمد زاده، م.ح. مهوری، ج، 1389، ‌تشخیص صرع ... [مقاله کنفرانسی]
  • Gabriel, S. Richter, PhD, 2012, _ Functional magnetic resonance imaging ...
  • Hazlett, H.C. Poe, M. Gerig, G. Smith, R.G. Provenzale, J. ...
  • Sheikhani, A. Behnam, H. Mohammadi, M. R. Noroozian, M. Mohammadi, ...
  • Sheikhani, A. Behnam, H. Mohammadi, M. R. Noroozian, M. Mohammadi, ...
  • Von Stein, A. Sarnthein, J, 2008, _ Different frequencies for ...
  • Grice, S. Spratling, M. Karmiloff, S.A. Halit, H. Csibra, G. ...
  • Orekhova, E.V. Stroganova, T. A. Nygren, G. Tsetlin, M. M. ...
  • Campbell, A.T. Choudhury, T. Hu, S. Lu, H. Mukerjee, M.K. ...
  • Sheikhani, A.Behnam, H. Mohammadi, M. R. Noroozian, M. Mohammadi, M, ...
  • Sheikhani, A. Behnam, H. Mohammadi, M. R. Noroozian, M. Mohammadi, ...
  • Mai, L.u. shoogo, U, 2013, " calculating the Induced Ele ...
  • Sheikhani, A. Behnam, H. Mohammadi, M. R. Noroozian, M. Mo ...
  • Rossignol, D.A, 2007, "Hyperbaric oxygen therapy might improve certain pathophys ...
  • Zaho, H. Bentsman, J. 2001, "Bi-orthogonal Wavelet Based Identification of ...
  • Obi, J.C. Imianvan, A.A, 2011, "Intelligent neuro fizzy expert system ...
  • Arthi, k. Tamilarasi, A. 2008, " Prediction of autistic disorder ...
  • نمایش کامل مراجع