ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تحلیل نوار قلب در تشخیص گرفتگی عروق کرونر برحسب موجکTQWT

محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,372

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/585437

شناسه ملی سند علمی:

ECIE01_017

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

سیگنال الکتروکاردیوگرام شامل اطلاعات بسیار مهمی از وضعیت قلب و یکی از ابزارهای رایج پزشکان در تشخیص بیماری های مختلف قلبی می باشد . دقت مکانی پایین، محدودیت دقت زمانی ، تشابه سیگنال ها در برخی بیماری های با سیگنال های قلب سالم و احتمال اینکه برخی اطلاعات از دید پزشک پنهان بماند ، از معایب این روش به شمار می رود. اهمیت سیگنال های الکتریکی قلب و معایب ذکر شده در بالا، ضرورت پرداختن به یک روش بهینه جایگزین برای بیان و تحلیل فعالیت قلب را نشان می دهد . یکی از بیماری های قلبی،گرفتگی عروق کرونر است که در صورت تشخیص صحیح و به موقعه می توان از عوارض خطرناک بعدی جلوگیری کرد . هر یک از روش های متداول برای تشخیص این عارضه ، دارای مزایا ومعایبی هستند . در واقعه تفسیر فعالیت الکتریکی قلب (چرخه ی قلبی) توسط الکتروکاردیوگرام، متشکل از سه موجP، T و کمپلکس QRS می باشد . در این مقاله روش کاربردی برای تشخیص عارضه عروق کرونر بر پایه سیگنال های ECG با استفاده از ویژگی های مبتنی اشتقاق شده ازTQWT ، را بررسی می کنیم .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد نصرتی

دانشجو کارشناسی ارشد برق الکترونیک دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی

محمد عابدینی

استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی ره

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Freedman SB and Isner JM, "Therapeutic Angiogenesis for Coronary Artery ...
  • Koerselman . and Van Der Graaf .Y _ _ Important ...
  • Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, ...
  • Harris RP, Helfand M, Woolf SH, et al. Current methods ...
  • Singh. Y.N and Gupta. P , "ECG to individual identificationt ...
  • McSharry, PE. Clifford, GD. Tarassenko, L. Smith, LA. A Dynamical ...
  • Li .C, Zheng .C, (1993)Proc. Annual Int. Conf. IEE Eng. ...
  • Burrus. C.S, Gopinath. R.A, , Guo. H, (_ 997)Introduction to ...
  • Mo hmoodabadi , S.Z., Ahmadian. A, Abolhasani. M.D (2005) ECG ...
  • _ Selesnick.I.W., : Wavelet transform with tunable Q-factor, IEEE Trans. ...
  • Patidar.S, Pachori.R.B. Segmentation of cardiac sound signals by removing murmurs ...
  • Duda.R.O, Hart.P.E., Stork.D.G., Classification Pattern, WileyJohn& Sons, 2001. ...
  • Smith, L.I. :A tutorial on principal components analysis, Cornell University, ...
  • Suykens..A.K, Van Gestel .T, BrabanterJ. De, MoorB. De, Vandewalle.. Least ...
  • Santamaria.I, Pokharel.P.P, PrincipeJ.C.: Generalized correlation function: definition, properties, and application ...
  • Acharya.U.R., Faust.O., Sree .V., Swapna.G., Martis.R.J., Kadri.N.A, Suri...S.: Linearand nonlinear ...
  • Pan.J, Tompkins.W.J. : A real-time QRS detection algorithm, IEEE Trans. ...
  • Warlar.R, Eswaran.C.: Integer coefficient bandpass filter for the simultaneous removal ...
    • نمایش کامل مراجع