جداسازی، شمارش و استخراج ویژگیهای اجزای نمونههای خونی در تصاویر میکروسکوپی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIE01_003

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

شناسایی سلولهای خون و شمارش آنها در گسترههای خونی از هر دو جنبه نظری و عملی مهم میباشد. شمارش افتراقی سلولهای خون محیطی، اطلاعات با ارزشی بهمنظور تشخیص و درمان بسیاری از بیماریها را برای پاتولوژیستها فراهم میکند. میتوان شمارش سلولهای خونی و تشخیص نوع آنها را بصورت اتوماتیک انجام داد. هدف این مقاله، شمارش سلولهای خونی و همچنین تشخیص افتراقی آنها و طبقهبندی سلولهای قرمز بصورت اتوماتیک است. در روش پیشنهادی این مقاله، ناحیهبندی و طبقهبندی سلولهای خونی، مهمترین مرحله میباشند. سلولهای خونی رنگآمیزیشده در تصاویر دیجیتالی میکروسکوپی ناحیه- بندی شده، بعد از تفکیک سلولها از همدیگر، ویژگیهای هندسی متناسب با موفولوژی سلولهای قرمز تعیین میشوند و بر اساس آنها طبقهبندی سلولهای قرمز انجام میگیرد. نتایج حاصله با نتایج بدست آمده از شمارش دستی توسط پاتولوژیست مقایسه شده است و نشاندهنده موثر بودن روش پیشنهادی میباشد. دقت الگوریتم پیشنهادی برای شمارش سلولهای قرمز، سفید و پلاکتها به ترتیب برابر 96/41 ، 83/93 %و 72.45 %میباشد.

نویسندگان

سوده بزرگی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران؛

محمد پویان

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران؛

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قدیمی صوفی، ق.، احمدی اصل، ن.، علیور، _ و ابراهیمی، ...
  • نقی نژاد، ع. (1383)، "کتاب فیزیولوژی عملی، "انتشارات دانشگاه علوک ...
  • Barbara, J. B. (2004), CHAPTER 2 Assessing. _ A Beginner's ...
  • Ramoser, H. (2008), "Leukocyte segmentation and SVM classification in blood ...
  • Habibzadeh, M., Krzyzak, A., & Fevens, A. (2011), "Application of ...
  • Tai, W. L., Hu, R. M., Hsiao, H. C., Chen, ...
  • Khan, S., Khan, A., Khattak, F., & Naseem, A. (2012), ...
  • Tulsani, H., Saxena, S., & Yadav, N. (2013), "Segmentation using ...
  • Soltanzadeh, R., & Rabbani, H. (2010), "Classification of three types ...
  • Ali, J., Ahmad, A., George, L. E., Der, C. S., ...
  • Lotfi, M., Nazari, B., Sadri, S., & Karimian, N. S. ...
  • Mahmood, N. H., Lim, P. C., & Mazalan, M. (2013), ...
  • Maitra, M., Gupta, R. K., & Mukherjee, M. (2012), "Detection ...
  • Mahmood, N. H., & M.A. Mansor, M. A. (2012), _ ...
  • Venkatalakshm i, B., & Thilagavathi, K. (2013), _ Automatic red ...
  • Automatic Detection and ءه 16. Yazan, A. M., Abdullah, S. ...
  • Threshold selection method from gray level histogram, _ IEEE Transactions ...
  • Serra, J. (1982)), _ Image analysis and mathematical morphology, _ ...
  • Kaur, A. (2014), " Image Segmentation Using Watershed Transform, _ ...
  • Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2007), "Digital image ...
  • K. Pedersen, S. J. (2007), _ Circular Hough Transform, " ...
  • "http :/library. medl.utah. e du/WebP ath /HE M E HTML/HEME ...
  • "http ://ezio. com .br/uti/index/ _ 12.html". ...
  • "http ://en-j ournalmedlab globalcms. ir/tabid/ _ 2 0/AlbumID/64 _ _ ...
  • _ imagebank.h ematology. org/Imag eBrowser _ _ ?C at eg ...
  • "http://www. eclinpath. com/atlas/h ematol ogy/nucl eated-rbc/" _ ...
  • "http ://www. cixip _ com/index. php /page/content/i d/546 _ ...
  • "http ://th eartofmed. tumblr. com/" , ...
  • نمایش کامل مراجع