انتخاب بهینه ی رنگ پس زمینه در سامانه پردازش تصویر به منظور ارزیابی رنگ دود برای تشخیص خرابی موتور

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCI06_073

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

این تحقیق به منظور انتخاب بهینه ی رنگ پس زمینه برای دود خروجی موتور تک سیلندر به منظور ارزیابی رنگ دود با استفاده از پردازش تصویر انجام گرفت. در این تحقیق دو نوع خرابی مرتبط با احتراق شامل روغن سوزی و افزایش نسبت سوخت به هوا در موتور شبیه سازی شد و از دود خروجی وارد محفظه ای تصویربرداری می شد که مجهز به بک گراند قابل تعویض بود. آزمایشات روغن سوزی در سه سطح روغن سوزی 5 ،%10 ،%15 %انجام شد و آزمایشات مربوط به افزایش نسبت سوخت به هوا در سه سطح شامل تعویض نازل سوخت پاش اصلی (با سایز روزنه به قطر 6/0 میلی متر) با نازل سوخت پاش های با سایز روزنه 8/0 ، 0/1 و 2/1 میلی متر بودند. تمامی این آزمایشات با پنج تکرار انجام شدند. تصاویر ثبت شده توسط نرم افزار متلب پردازش شد و فاکتورهای رنگی R ،G ،B ،H ،S ،V ،Gray به دست آمد. سپس داده های به دست آمده توسط نرم افزارهای Excel و SPSS تحلیل شدند و تحلیل گرافیکی و آماری روی داد ها انجام گرفت. نتایج نشان داد که طبق تحلیل گرافیکی بهترین رنگ پس زمینه برای روغن سوزی، سیاه و بهترین بک گراند برای خرابی افزایش نسبت سوخت به هوا پس زمینه ی سفید است. تحلیل آماری داده ها نشان داد بین همه ی سطوح مختلف خرابی در روغن سوزی ارتباط معنی داری وجود دارد به جز درصدهای روغن سوزی 10 %و 15 .%برای آزمایشات تغییر نازل سوخت پاش مشاهده شد که هیچ گونه ارتباط معناداری بین نازل سوخت پاش های مختلف وجود ندارد.

کلیدواژه ها:

رنگ پس زمینه- پردازش تصویر- شبیه سازی خرابی- سطوح خرابی

نویسندگان

عاطفه مومنی

مشهد- میدان آزادی- دانشگاه فردوسی مشهد- دانشکده کشاورزی- گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

محمودرضا گلزاریان

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد (نویسنده مسیول)

باقر عمادی

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

محمد طبسی زاده

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بررسی آماری علل خرابی و عیب یابی تراکتور مسی فرگوسن ۲۸ [مقاله کنفرانسی]
  • فری ع.ه پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات و تجهیزات مکانیکی-الکتریکی(نگهداری و تعمیرات ...
  • خانی. م.ق.. علوی, س.خانی, ع.ق., فیض, م.ا., کیمیاقلم, م. تنفس ...
  • Lv, S.-g., L. Yang, and Q. Yang, Research on the ...
  • Budman, H., K. aftab, and J. Mandoor, Spatially-Reso Ived Calorimetry: ...
  • Zhu, J., Lee, K.O., Yozgatligil., A., Choi., M.Y., Effects of ...
  • Karina, P., Y. S ongsaengchana, and S. Laosuwana, Nanostructure Investigation ...
  • Roy, M.M , HPLC analysis of aldehydes in automobie exhaust ...
  • Sluder, C.S., Storey., A., Lewis, S.A..Wagner., R., A Thermal Conductivity ...
  • Exhaust Color Diagnosis. 2015 11 Nov 2015]; Available from: _ ...
  • نمایش کامل مراجع