بررسی جاذبه های طبیعی گیلان و تاثیرات آن بر گردشگری پایدار با استفاده از مدل راهبردی SWOT
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 481
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LPCCDPG01_037
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه گردشگری به عنوان بزرگ ترین صنعت خدماتی دنیا اهمیت روزافزونی یافته است. بسیاری از کشورهای پیشرفته و حتی کشورهای در حال توسعه، گردشگری را در اولیتهای اول اقتصادی خود قرار داده و با برنامه ریزی های خردمندانه توانسته اند سهم بالایی از بازار جهانی گردشگری را به خود اختصاص دهند. هدف این پژوهش بررسی جاذبه های طبیعی استان گیلان و تاثیرات آن بر گردشگری پایدار با استفاده از مدل SOWT می باشد. روش تحقیق مبتنی بر روش توصیفی- تحلیلی- توسعه ای است. گردآوری داده ها به روش کتابخانه ای و میدان(پرسشنامه) صورت گرفته است و در تحلیل اطلاعات از مدل SWOT استفاده شده است. جامعه آماری را گردشگران بومی و غیر بومی منطقه مورد مطالعه در بر می گیرد که دید گا ه های آن ها در خصوص عوامل جغرافیایی، اقتصادی، عمرانی و زیر ساختی و دانش و فناوری در فرآیند نقش استان گیلان در توسعه گردشگری پایدار مورد کنکاش قرار گرفته است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش تحلیلی SWOT استفاده شده است و با توجه به نتایج به دست آمده مجموع عوامل داخلی و خارجی راهکارهای بهینه در جهت توسعه گردشگری پایدار دراستان ارایه شده است. نتایج تحقیق بیان گر این است که استان گیلان از موقعیت مناسب جغرافیایی برخوردار است چرا که هم جواری با دریای خزر و وجود جاذبه های طبیعی بی شمار می تواند به عنوان قطب گردشگری مطرح گردد. با توجه به پتانسیل های بالای استان توسعه گردشگری پایدار می تواند به اشتغال زایی، افزایش درآمد، توسعه ی اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی در منطقه بیانجامد.
نویسندگان
حجت اله پاشاپور
دانشگاه آزاد اسلامی - واحد علوم و تحقیقات- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان –تهران – ایران
محمدحسین نامی
استادیار دانشگاه علوم و فنون فارابی-تهران -ایران
آیسان طرفدارحقیقت
دانشجوی کارشناسی و برنامه ریزی گردشگری - دانشگاه محقق اردبیلی - اردبیل - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :