طبقه بندی احساسات (نظر)سهم (نقش) یادگیری گروهی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 418

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIICE01_010

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله در مورد ارزیابی نظرات و احساسات نهفته در پشت مطالب تولید شده توسط کاربران که بصورت آنلاین در اینترنت گذاشته می شود صحبت شده است و هیچ قطعیتی وجود ندارد که کدام فن آوری طبقه بندی احساس از بقیهبهتر و مناسب تر است. روش های یادگیری گروهی به عنوان روش موثر و مناسبی جهت طبقه بندی احساسات و روشی قابل قبول برای تعیین گرایشات احساسی مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین در این مقاله ارزیابی مقایسه ای در مورد عملکرد 3 روش گروهی رایجBagging, Boosting, and Random Subspace) بر پایه 5 تا NB1F ) Base learner وme,DT,K-NNt,SVM برای طبقه بندی احساس انجام شده است. علاوه بر این 10 گروه داده تحلیل احساسعمومی برای تایید موثر بودن یادگیری گروهی در تحلیل احساس مورد بررسی قرار گرفته است. براساس مجموع 1200 آزمایش گروهی مقایسه ای نتایج تجربی نشا ن دا د ک ه روش یادگیری گروهی نسبت ب ه شاگردا ن پای ه عملکر د بهتری داشتند. هدف اصلی این مقاله تصدیق و به اثبات رساندن موثر بودن استفاده از یادگیری گروهی برای طبقه بندی احساس است.

نویسندگان

طاهره محمدجعفر

مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی مقطع کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :