مکان یابی پل های عابر پیاده در معابر شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی: شهر سنندج

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,867

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEA01_164

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

ظهور اتومبیل سبب ایجاد تحولاتی در جوامع صنعتی گردید و جابجایی انسان و کالا را تسریع کرد. خیابان ها و بزرگراه های بسیاری برای حرکت وسایل نقلیه احداث شدند و در ساخت و بازسازی شهر ها به رغم آنکه عابرین پیاده جزء لاینفک سیستم های حمل و نقل می باشند، اولویت به وسایل نقلیه داده شد. آمار تکان دهنده تصادفات و مرگ ومیر در سرتاسر دنیا بیانگر نیاز به توجه بیشتر به مقوله ایمنی و خصوصا ایمنی عابر پیاده است. در میان کاربران معابر شهری عابران پیاده به عنوان آسیب پذیر ترین گروه ها محسوب می شوند. بر این اساس، در این پژوهش با فرض اینکه مکانیابیپل های عابرپیاده موجود در شهر سنندج مناسب است و همچنین بین مکان یابی صحیح پل های عابر پیاده و استفاده از آن رابطه مستقیم وجود دارد، از یک رویکرد جدید به منظور ساماندهی بهینه پل های عابر پیاده موجود در شهر سنندج استفاده گردیده است. در این روش بر اساس مکانیابی پل های عابر پیاده جدید در نرم افزار GIS می توان با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف و موثر بر افزایش بهره وری حمل و نقل پیاده در کنار یکدیگر تعداد پلهای عابر پیاده مورد نیاز را تعیین کرد. بر طبق نتایج بدست آمده از تحلیل های پژوهش در مقایسه با وضعیت موجود، تعداد 6 پل عابر پیاده در سطح شهر سنندج در وضع موجود وجود دارد که هم از نظر تعداد و هم از نظر توزیع فضایی نامناسب بوده و فقط 2 پل عابر پیاده از نظر توزیع فضایی مناسب می باشد، که در وضع پیشنهادی تعداد 50 پل عابر پیاده در مناطقی که دچار کمبود بودند، پیشنهاد شد. نهایتا، در قسمت پیشنهادات برای رفع مشکلات ناشی از کمبود و نبود پلهای عابر پیاده و دیگر معضلات آنها پیشنهاداتی ارایه گردید

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سروش اسدزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

رامین کیامهر

دانشیار گروه عمران دانشگاه زنجان،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :