مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیشبینی عوامل فرهنگی و مدیریتی موثر بر امنیت سیستم های تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک

هدف این پژوهش، مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیشبینی عوامل فرهنگی و مدیریتی موثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک میباشد. این پژوهش از نظر نوع هدف، کاربردی بوده و روش گردآوری دادهها توصیفی- تحلیلی میباشد. جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان شعبه مرکزی بیمه ایران شهرستان تبریز میباشند، و نمونه آماری پژوهش از طریق فرمول کوکران به تعداد 80 نفر انتخاب شدهاند که شامل کارکنانی است که در زمینه فناوری اطلاعات و خصوصا0 بیمه الکترونیکی در این شرکت تخصص داشته و به صورت مستقیم و غیر مستقیم با مقوله بیمه الکترونیکی در ارتباط هستند و واجد شرایط در امور امنیت تجارت الکترونیک میباشند. روش جمعآوری دادهها، جهت تجزیه و تحلیل آنها، پرسشنامه میباشد. متغیرهای این پژوهش شامل عوامل مدیریتی و فرهنگی بوده و تاثیر آن بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت به وسیله شبکه عصبی و رگرسیون خطی بررسی شده است. شبکه MLP یا پرسپترون چندلایه را برای دادهها اجرا کرده و نتیجه را با رگرسیون خطی قدم به قدم در SPSS و Excel مقایسه کردیم. نتایج نشان داد، مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری در پیشبینی عوامل فرهنگی و مدیریتی موثر بر امنیت سیستم برخوردار است.

کلیدواژه ها:

امنیت سیستم ، شبکه عصبی ، رگرسیون خطی ، عوامل فرهنگی ، عوامل مدیریتی ، تجارت الکترونیک