تخمین مدلهای پیش بینی سوددرشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 472
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FINMGT05_263
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سرمایهگذاران برای تصمیمگیری در مورد تعیین ارزش دارایی ها ، برآورد ریسک، ارزیابی قیمت سهام و ... از مدل پیشبینی سود استفاده می کنند. باتوجه به اینکه مدل های پیش بینی سود، متنوع (تعمیمی یا توصیفی) می باشند، در این تحقیق از مدل های تعمیمی برای پیشبینی سود استفاده گردید. همچنین از دادههای تاریخی سود شرکتها ،براساس مدل هموارسازی نمایی ساده، هلت، رگرسیون ساده خطی و مدل پانلی با بکارگیری سری های زمانی سود سالهای قبل استفاده شد و بدین منظور دادههای سری زمانی حاصل از 145 شرکت طی سالهای متوالی مورد بررسی قرار گرفت. روش تحقیق از نوع پیمایشی است . دادههای این تحقیق با استفاده از سریهای زمانی سود شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران گردآوری شد و از طریق روش ناپارامتریک آزمون گردید. فرضیه آماری ا ین تحقیق براساس آن تدوین شد که با حداقل میزان خطای سود هر سهم (EPS (شرکتهای منتخب در بورس اوراق بهادار تهران میتوان سود هر سهم را از طریق سریهای زمانی پیشبینی کرد. به منظور تجزیه و تحلیل داده های سریهای زمانی سود شرکتهای مورد آزمون در نمونه تحقیق، سود واقعی و پیشبینی شده شرکت های منتخب مقایسه و میزان خطای آنها محاسبه و براساس الوویت میزان خطا، رتبهبندی شده اند . نتایج بدست آمده نشان میدهد که پیشبینی سود هر سهم با استفاده از روش هموار سازی نمایی ساده در مقایسه با سایر روش ها ارجحیت داشته و روش پانلی کمترین توان پیشبینی سود را دارد. از اینرو سرمایهگذاران میتوانند از متغیر سود هر سهم با روش آماری هموارسازی نمایی ساده برای تصمیمگیری استفاده کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی قوامی
استادیار دانشکده علوم اداری و اقتصادی دانشگاه فردوسی
امید آریان
حسابرس دیوان محاسبات خراسان شمالی
سمانه گلدی پور
کارشناس ارشداقتصاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :