بهبود کارایی شبکه عصبی – فازی برای پیش بینی بازار سهام با استفاده از انتخاب ویژگی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 275

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_355

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

سرمایه گذاری در بازارهای مالی یکی از روش های مفید مورد توجه اقتصاد دانان بوده است. بازارهای بورس فعال همواره باعث جذب سرمایه و به جریان افتادن منابع مالی در بخش های مولد اقتصاد می باشد. در بازارهای بورس پیش بینی سهام از اهمیت ویژه ای برای سرمایه گذاران برخوردار است. لذا تمایل روز افزونی مبنی بر بالا بردن دقت پیش بینی صورت می گیرد. استفاده از شبکه عصبی فازی یک روش برای پیش بینی بازار مالی می باشد. در این تحقیق دقت روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها مزیت بهره گیری از آن را مشخص می نماید.

نویسندگان

مهدی زمانی نجف آبادی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشکده کام پیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند

علی هارون آبادی

استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی برق کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Walia, N, Kumar, S., Singh, H., "A Survey on Applications ...
  • Atsalakis G.S., Valavanis K.P., "Forecasting stock market short-term trends using ...
  • Huang, T.Y., , "The Case Study of Adaptive Network-B ased ...
  • Vella V., Lon Ng W., "Enhancing risk-adjusted performance of stock ...
  • Kara, Y., Boyacioglu, M. A., "Predicting direction of stock price ...
  • Ahmadifard, M., Sadenejad, F., Mohammadi, I., "Forecasting Stock Market Return ...
  • نمایش کامل مراجع