شناسایی مو در تصاویر ملانوما با استفاده از تبدیل رادون مبتنی بر هاف تصادفی و منحنی بزییر

در دهه های اخیر به دلیل تماس بیشتر پوست با اشعه ی ماوراء بنفش، سرطان پوست رشد زیادی داشته است. با تشخیص زودهنگام سرطان پوست ، 95 تا100 درصد بیماری، به طور موفقیت آمیز درمان می شود. ازاین رو، روش های کامپیوتری زیادی برای کمک به متخصصین پوست توسعه یافته اند. در این فرآیند مکانیزه یکی از ارکان اصلی، شناسایی و حذف مو از ناحیه ضایعه پوست است. یکی از روش های شناسایی مو، استفاده از تبدیل رادون است. الگوریتم هایی که بر این مبنا توسعه یافته اند، دارای دو مشکل اساسی، پیچیدگی زمانی بالا و نیاز به حافظه زیاد برای نگه داری فضای رادون مخصوصا برای معادلات با درجه بیشتر از یک، می باشند. در این مقاله الگوریتم شناسایی مو با استفاده از تبدیل رادون مبتنی بر هاف ارایه شده است که از معادله بزیر برای مدل کردن مو استفاده می کند . معادله بزیر سبب می گردد فضای رادون تشکیل نگردد. همچنین از تبدیل هاف تصادفی برای انتخاب منحنی های کاندید برای اعمال تبدیل رادون استفاده می شود تا این تبدیل بر روی کل تصویر اعمال نگردد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به تبدیل رادون زمان اجرای بسیار کمتری داشته و دقت شناسایی موی آن در مقایسه با تبدیل رادون کلاسیک و روش های مبتنی بر هاف بهتر است.

کلیدواژه ها:

شناسایی مو ، ضایعات پوستی ، تبدیل هاف ، منحنی بزییر