تشخیص توده های سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی به کمک کامپیوتر

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم CADx (Computer Aided Diagnosis)جهت توصیف و تشخیص توده های سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی است. سیستم طراحی شده دارای سه مرحله پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی است. مرحله ی پیش پردازش شامل حذف نویز و پس زمینه است. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های بافتی به دست آمده از ماتریس هم رخداد و هیستوگرام توده و ویژگی های هندسی از جمله شاخص شکل، مساحت، محیط و تراکم توده است. از شاخص شکل بدست آمده از ماتریس هسین برای نقاط توده ی انتخابی به عنوان یک ویژگی موثر در طبقه بندی توده ها استفاده شده است. برای بهبود ویژگی های بافتی استخراج شده از ماتریس هم رخداد متعادل سازی هیستوگرام بکار گرفته شده است. 24 ویژگی استخراج شده از هر توده با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون به دو کلاس خوش خیم و بدخیم طبقه بندی شده اند. بانک اطلاعاتی MIAS با 50 نمونه توده ی خوش خیم و 39 نمونه توده ی بدخیم در این تحقیق استفاده شده است. دقت بدست آمده برای طبقه بندی توده های تصاویر ماموگرافی بانک MIAS در سیستم طراحی شده 93/3 درصد است. نتایج بدست آمده از سیستم نشان دهنده امکان استفاده از آن در محیط های کلینیکی واقعی جهت افزایش دقت و سرعت تفسیر توسط رادیولوژیست می باشد.

کلیدواژه ها:

توده سرطانی ، ماتریس هم رخداد ، ماتریس هسین ، شاخص شکل ، شبکه عصبی پرسپترون