جایابی و تعیین اندازه بهینه تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در سیستم توزیع شعاعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 738

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_184

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهره برداری و امنیت سیستم بررسی و ارزیابی شود. تعداد زیادی از شاخصها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده می شود؛ به گونه ای که تجمیع این شاخص ها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولا در صنعت مورد توجه قرار میگیرد.منابع تولید پراکنده به علت تقاضای رو به رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع هستند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع شعاعی معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارایی روش ارایه شده نشان داده شود.

کلیدواژه ها:

جایابی منابع تولید پراکنده ، الگوریتم های هوشمند ، شبکه های شعاعی

نویسندگان

مهدی حیدری

کارشناسی ارشد برق قدرت، موسسه شهاب دانش قم

محمد حسن والی

کارشناسی ارشد برق قدرت، موسسه ی شهاب دانش قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ackermann T, Anderson G, Soder LS. Distributed generation: a definition ...
  • Jenkins N, Allan R, Crossley P, Kirschen D, Strbac G. ...
  • El-Khattam W, Salama MMA Distributed generation technologies definitions and benefits. ...
  • Celli G, Ghiani E, Mocci S, Pilo F. A multiobjective ...
  • Ng HN, Salama MM, Chikhani AY. Capacitor allocation by approximate ...
  • Augugliaro A, Dusonchet L, Mangione S. Optimal capacitive compensation onradial ...
  • Gallego RA, Monticelli AJ, Romero R. Optimal capacitor placement in ...
  • Varilone P, Carpinelli G, Abur A. Capacitor placement in unbalanced ...
  • M.H.Moradi, _ Abedini, A Combination of Genetic Algorithm and Particle ...
  • Kashem MA, Le ADT, Negnevitsky M, Ledwich G. Distributed generation ...
  • Griffin T, Tomasovic K, Secrest D, Law A. Placement of ...
  • Acharya N, Mahat P, Mithulananth an N. An analytical approach ...
  • Elgerd OI. Electric energy systems theory: an introduction. McGraw-Hill, Inc.1970 ...
  • نمایش کامل مراجع