جایابی و تعیین اندازه بهینه تولید پراکنده با استفاده از الگوربتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در سیستم توزیع شعاعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEECET03_006

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهره برداری و امنیت سیستمبررسی و ارزیابی شود . تعداد زیادی از شاخص ها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده می شود؛ به گونه ایکه تجمیع این شاخص ها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولاً درصنعت مورد توجه قرار میگیرد . منابع تولید پراکنده به علت تقاضای رو به رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم هایتوزیع هستند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در اینمقاله، یک ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده درسیستم های توزیع شعاعی معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورتگرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیلتشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.

کلیدواژه ها:

جایابی منابع تولید پراکنده ، الگوریتم های هوشمند ، شبکه های شعاعی

نویسندگان

حامد سنبله کار

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه

محمدحسن والی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه ی شهاب دانش قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ackermann T, Anderson G, Soder LS. Distributed generation: a definition ...
  • Jenkins N, Allan R, Crossley P, Kirschen D, Strbac G. ...
  • El-Khattam W, Salama MMA Distributed generation technologies definitions and benefits. ...
  • Celli G, GGhiani E, Mocci S, Pilo F. A multiobjective ...
  • Ng HN, Salama MM, Chikhani AY. Capacitor allocation by approximate ...
  • Augugliaro A, Dusonchet L, Mangione S. Optimal capacitive compensation onradial ...
  • Gallego RA, Monticelli AJ, Romero R. Optimal capacitor placement in ...
  • Varilone P, Carpinelli G, Abur A. Capacitor placement in unbalanced ...
  • M.H.Moradi, M. Abedini, A Combination of Genetic Algorithm and Particle ...
  • Kashem MA, Le ADT, Negnevitsky M, Ledwich G. Distributed generation ...
  • Griffin T, Tomasovic K, Secrest D, Law A. Placement of ...
  • Acharya N, Mahat P, M ithulananthan N. An analytical approach ...
  • Elgerd OI. Electric energy systems theory: an introduction. McGraw-Hill, Inc.;1970 ...
  • نمایش کامل مراجع