افزایش پایداری مسیریابی در شبکه های بین خودرویی با تخمین میزان ماندگاری هر خودرو در یک ناحیه خاص
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_159
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
ایجاد ارتباط مخابراتی بین خودروها و همچنین بین خودرو و تجهیزات کنار جاده ای، موسوم به شبکه های خودرویی بدون سازماندهی (VANET)، در سال های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. این شبکه ها به دلیل ویژگی دینامیک بودن و تغییرات سریع ساختار شبکه تا حدی شبیه شبکه های متحرک بدون سازماندهی (MANET) می باشند. تحرک سریع گره ها و همچنین محدودیت های منابع شبکه، مسیریابی را به یکی از مشکل ترین مباحث مطرح در VANET نموده است. با توجه به حرکت زیاد گره ها در VANET مسیرهای کشف شده دارای قابلیت اطمینان پایینی هستند این بدان معنی است که بسته داده ای که نیاز به کیفیت سرویس مشخصی دارد نمی تواند به طور کامل به این مسیرها اطمینان کند. در بسیاری از کارهای انجام شده در مسیریابی VANET، کیفیت سرویس وپایداری درنظر گرفته نمی شود. بنابراین باید راهکاری ارایه شود، در این پایان نامه یک ناحیه خاص را در نظر می گیریم و آن را پارتیشن بندی نموده و در هر پارتیشن یک لیدر (سرگروه) انتخاب می کنیم. هر گره ای خواست خارج شود یک گره دیگر به عنوان سر گروه انتخاب می کنیم . کارهایی که باید انجام شود، 1- انتخاب سرگروه 2- بروزرسانی 3- تغییر است. که برای بالا بردن کیفیت سرویس می باشد. گره ها با توجه به اطلاعات تحرک، مانند سرعت و جهت حرکت، دسته بندی می شوند. دسته بندی بر مبنای اطلاعات طول عمر تخمینی لینک (LET) صورت می گیرد. راه کار ما در اینجا، گره ای که بر اساس سرعت، طبق یک فرمول فیزیکی که حداکثر زمان ماندگاری در هر پارتیشن را دارد به عنوان سرگروه انتخاب شود. در این مقاله ، افزایش پایداری مسیریابی در شبکه های بین خودرویی را با تخمین میزان ماندگاری هر خودرو را در یک ناحیه خاص بالا می برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم مقبلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی جاوید، کرمان، ایران
امید عابدی
عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :