بهینه سازی فاکتور زمان در فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از الگوریتم مورچگان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 427
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_032
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
فشرده سازی مبتنی بر فراکتال یک روش موثر جهت کاهش حجم تصویر محسوب می شود. اساس تیوری فشرده سازی فراکتالی تصویر، سیستم توابع تکرار شونده است که خاصیت خود متشابهی در تصویر را به کار می گیرد تا هدف فشرده سازی را برآورده سازد. کار اصلی در این روش پیدا کردن نواحی است که بیش ترین شباهت را به هم دارند. عمل جستجو و مقایسه بین بلاک ها زمان بر است که مشکل اصلی این الگوریتم می باشد. به منظور کاهش زمان کدگذاری از ترکیب روش فشرده سازی فراکتالی از طریق جستجوی محلی و الگوریتم مورچگان استفاده می کنیم، که برای تصویر لنا با اندازه 256×256 زمان را حدود 34 % کاهش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا عظیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد،نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی،آمل،ایران
میثم محمدی
مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله ملی، آمل، ایران
علی خسرو زاده
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی، آمل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :