Design Boiler Flow PID and Fuzzy Controllers and Fuzzy Gain Scheduling PID Controller and Compare them to Optimize Steam Flow Parameters
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 633
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_353
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Industrial processes are being controlled with various process control techniques to havemore efficiency because of many economical and environmental reasons at all. The bestknowncontrollers used in industrial control processes are proportional-integral-derivative(PID) controllers because of their simple structure and robust performance in a wide range ofoperating conditions. Also, to help the environment the parameters of industrial processesshould be controlled in an optimized way. These parameters are categorized as pressure,steam, temperature of the industrial machinery in use. In this paper, the steam flowparameters of a boiler are controlled using PID and fuzzy logic controller. Then thedevelopment of a fuzzy gain scheduling scheme of PID controller for this process controlwill be described. Fuzzy rules and reasoning are utilized on-line to determine the controllerparameters that would be steam parameters based on the error signal and its first difference.Finally, simulation results demonstrate that better control performance can be achieved incomparison with Ziegler-Nichols PID controller and fuzzy logic controller.
کلیدواژه ها:
boiler ، fuzzy gain scheduled PID ، fuzzy logic controller ، parameters ، PID controller ، Ziegler-Nichols method
نویسندگان
Amir Reza Zaman
Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, University of Fasa, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :