جایابی و سایزینگ منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 400
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_259
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
منابع تولید پراکنده به منابعی اطلاق می شود که داری توان محدود می باشند و می توانند درهر دو مد عملکردی متصل به شبکه وجزیره ای کار کنند. چنانچه به شبکه متصل شوند، اثرات مختلفی ازجمله کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفایل ولتاژ و افزایش قابلیتاطمینان شبکه خواهد شد. عدم جایابی مناسب در شبکه باعث افزایش تلفات و با رفتن هزینه ای تولید و انتقال انرژی می شود.بنابراین لازم است با روشهای بهینه سازی، جایابی ای نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد. بدین ترتیب که تعداد منابع DG ، محل نصبو ظرفیت آنها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسیله به وجود آید. دراین مقاله برای اینمنظور از الگوریتم ژنتیک جهت جایابی بهینه DG استفاده گردیده است. در این روش فقط مقدار عددی تابع هدف موردنیاز استو به اطلاعات کمکی نظیر مشتق تابع هدف نیاز نیست. براین اساس فلوچارت اجرای روش الگوریتم ژنتیک تهیه و بر طبق فلوچارتکد مدنظر نوشته شده است. نتایج حاصل از سیستم 30 باسه نشان می دهد که بکارگیری نیروگاه DG تلفات شبکه را کاهش وپروفایل ولتاژ را بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی طاهری
دکتری، موسسه آموزش عالی دانشستان، ساوه
احمد هندی ورکانه
کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی دانشستان، ساوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :