ارایه روشی جهت تشخیص سکته مغزی با استفاده از پردازش تصاویر CT-Scan

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,091

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_256

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

سکته مغزی شایع ترین بیماری اعصاب محسوب می گردد و در عین حال شایع ترین علت مرگ و میردر بین بیماران مغز و اعصاب را نیز شامل می گردد. بیماری سکته مغزی روی رگ هایی که وظیفهخونرسانی به مغز را انجام می دهند تاثیر میگذارد.در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص سکتهمغزی با استفاده از آستانه گذاری هیستوگرام ارایه شده است که نواحی سکته مغزی از بافت سالم جدامی شود. عملکرد مدل پیشنهادی ما مبتنی بر سه روش است: بهبود تصویر، شناسایی خط تقارن مغز ودر نهایت شناسایی برش غیر طبیعی است. روش ارایه در یک مجموعه داده از 15 نفر بررسی شدهاست و با درصد بالایی در تشخیص صحیح اختلالات بیمار را نشان می دهد.

نویسندگان

سعید سالاری

دانشجوی گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

مهدی عفت پرور

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y. Lee, N. Takahashi, D.Y. Tsai, H. Fujita, Detectability improvement ...
  • C.C. Liao, I.J. Chiang, F. Xiao, J.M. Wong, Tracing the ...
  • T.M. Cover, P.E. Hart, "Nearest neighbor pattern classification ", IEEE ...
  • Atkins, M.S., and B.T. Mackiewich (1998). Fully automatic segmentation of ...
  • Leemput, K., F. Maes, D. Vandermeulen and P. Suetens (1999). ...
  • MR images of the brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, ...
  • M. Paradowski, H. Kwasnicka, M. Tabakov, J. Filarski, and M. ...
  • Fuk-hay Tang, Douglas K S Ng, Daniel H K Chow, ...
  • Matesin, M., S. Loncaric and D. Petravic (2001). A rule-based ...
  • M. Chawla, S. Sharma, J. Sivaswamy, and L, Kishore, _ ...
  • T. Abak, U. Baris, B. Sankur, The Performance _ Thresholding ...
  • M.Kamel, A. Zhao, Extraction of Binary _ h ar acter/Graphic ...
  • E. Hudyma, G.Terlikowski, _ _ omputer-aided Detecting of Early Stroke ...
  • Jeena R S, Sukesh kumar, "Acompartive Analysis of MRI and ...
  • نمایش کامل مراجع