An efficient method for License Plate Recognition System Based on Neural Networks
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_241
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In recent years, as a result of many applications in daily lives such as the management of stolen cars, management of parking lots and traffic flow control, the necessity of intelligent and automatic recognition of cars’ license plates (LP) is swiftly increasing. This work is based on a designed algorithm to recognize the plates by means of the pictures taken under wide-ranging environmental conditions from bright direct sunlight to poorly illuminated conditions at night as well as diverse angles and distances. The threshold for license plate region is determined by using Otsu’s thresholding method and the plate features. Vertical and horizontal histograms are used for character segmentation. At last, recognition of Iranian plate characters is achieved by a new algorithm based on neural network. Simulations are performed using MATLAB software.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M Pourahmadi
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Yazd, Iran
M.R Shayesteh
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :