امولاتوری شی گرا برای شبیه سازی کامپیوترهای کوانتومی جهت جستجوی کارا در پایگاه داده های رابطه ای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_022

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

مسیله جستجو یک قلم داده ای در حجم عظیمی از داده ها از دیر باز یکی از مهمترین مسایل مطرحدر علوم کامپیوتر بوده است. این مسیله در پایگاه داده ها و به خصوص در پایگاه داده های رابطه ایازاهمیت بیشتری برخوردار است. در واقع در یک سیستم پایگاهی کارا حتی با حجم زیادی از دادهها و تراکنش ها، باید امکان پاسخگویی به انواع پرس و جو ها با سرعت بالا میسر باشد که این امر باروش های کلاسیک به سادگی میسر نیست و لذا الگوریتم های کوانتومی می تواند کارساز باشد. بااینهمه مشکل اینجاست که دسترسی به کامپیوتر کوانتومی بخصوص در مقیاس صنعتی چندان میسرنیست. از طرف دیگر ساخت یک امولاتور دقیق و مناسب برای ارزیابی یک الگوریتم کوانتومی باتوجه به وجود محدودیت های ساختاری نظیر: توازی کوانتومی، احتمالات مختلط و اندازه گیریکوانتومی، در کامپیوترهای کلاسیک کار ساده ای نیست. در این مقاله ابتدا نگاهی دوباره به دیدگاهکوانتومی با هدف بالا بردن سرعت جستجو در پایگاه داده های رابطه ای صورت گرفته است و درادامه با بهره گیری از امکانات برنامه نویسی شی گرا و با وجود محدودیت های موجود در کامپیوترهای کلاسیک در درک مفاهیم بنیادی کامپیوتر های کوانتوم، امولاتوری شی گرا برای شبیه سازیجستجوی کوانتومی در بانک اطلاعاتی رابطه ای پیشنهاد شده است و به کمک این امولاتورپیشنهادی، به سادگی نشان داده شده است که چگونه سرعت جستجو با دیدگاه کوانتومی بسیار کاراتراز روش های کلاسیک است.

کلیدواژه ها:

کامپیوتر های کوانتوم ، پایگاه داده های رابطه ای ، پایگاه داده های NoSQL ، پرس و جو ، برنامه نویسی شی گرا ، شبیه سازی ، آمار و احتمالات مختلط

نویسندگان

میر شهریار امامی

پژوهشگر فوق دکترا و استادیار دانشگاه دانشگاه آزاد اسلامی (رودهن)، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امامی، میر شهریار (1394)، پایگاه داده ها: از تئوری تا ...
  • Abramova, V. , Bernardino, J. , Furtado, P. (2014), Which ...
  • Barnett, G. and Tongo L. Luca D. (2008), Data Structures ...
  • Codd, E. F. (1970), A Relational Model of Data for ...
  • Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., and ...
  • Emami, M. Sh. and Meybodi, M. R. (2007), A Post ...
  • Emami. M. Sh., Fattahi, M. R., Keshmiri, H. (2008), Evaluation ...
  • Hayashi, M. (2006), Quantum Information An Introduction, Springer, Germany. Hare, ...
  • McMahon, D. (2008), Quantum computing explained, John Weily and Sons, ...
  • Lipschutz, S. (1996), Data Structure, 1" Edition, Schaums Series. ...
  • Vlatko, V. (2006), Introduction to quantum information science, Oxford University ...
  • Yousef, S.(1995), Quantum Mechanics as an Exotic Probablity Theory _ ...
  • Ntalaperas, D., Theodorop oulos _ K., Tsakalidis, _ and Konofaos, ...
  • Engineering Vol.1, No.10, 478-482. ...
  • نمایش کامل مراجع