استفاده از شبکه های عصبی در بهینه سازی فشار تفکیک گر های سرچاهی

هدف از ارایه این تحقیق، استفاده از شبکه های عصبی در بهینه سازی فشار تفکیک گر های سر چاهی است. عملکرد چاه تولیدیتابعی از سایز لوله مغزی، سایز چوک ها و فشارهای تفکیک کننده است. تغییر در هر یک از پارامتر های نامبرده باعث تغییرتفکیک گر های سر چاهی می شود. در اینجا یک مدل ریاضی توسط معادله پینگ رابینسون جهت محاسبات تبخیر آنی توسطنرم افزار متلب انجام می شود. سپس نتایج آنالیز می شوند و برای سودمندی بیشتر، بهینه سازی با استفاده از شبکه عصبیصورت می گیرد. کد توسعه یافته در محیط متلب بر پایه شبکه های عصبی، قادر خواهد بود روی فشارهای تفکیک کننده ها،بیشترین بهینه سازی انجام دهد. نهایتا، این روش و کد توسعه یافته در یک سیستم تولید میدان نفتی واقعی، بکار رفته است ونتایج بدست آمده با مقادیر عملیاتی مقایسه شده است. با بهینه سازی فشار و دمای تفکیک گرهای واحد بهره برداری یکی ازمیادین جنوب ایران باعث افزایش تولید و کیفیت نفت شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، بهینه سازی ، تفکیک گر ها سر چاهی ، فشار