تاثیر دامنه نوسان امواج فراصوت بر استخراج و فعالیت ضد اکسایشی پلی ساکارید غلاف نخود فرنگی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 350
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI24_393
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
پلیساکاریدها بهعنوان مولکولهای بزرگ زیستی نقش مهمی در رژیم غذایی جهت مهار رادیکالهای آزاد برای پیشگیری از آسیبهای اکسیداتیو ایفا میکنند. در این پژوهش، تاثیر دامنه نوسان امواج فراصوت (25-50 -75 درصد) در فرکانس 24 کیلوهرتز بر فعالیت ضداکسایشی پلیساکارید غلاف نخود فرنگی بهعنوان یکی از ضایعات کارخانجات فراوری مواد غذایی مورد ارزیابی قرار گرفت. استخراج پلیساکارید تحت شرایط ثابت شامل درجه حرارت 60 درجه سلسیوس، زمان استخراج 50 دقیقه، نسبت آب به ماده خام اولیه 30:1 گرم بر میلیلیتر انجام شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که با استفاده از فراصوت در مقایسه با روش سنتی استخراج میتوان بهمیزان بالاتری از فعالیت ضد اکسایشی دست یافت. بالاترین راندمان استخراج در دامنه نوسان 75 درصد 03/0 ±046/7 بهدست آمد. فعالیت ضد اکسایشی پلیساکارید در تمامی دامنه نوسانها طبق آزمونهای دیفنیل-پیکریل- هیدرازیل (DPPH (و هیدروژن پراکسید (H2O2 (تعیین گردید. بالاترین میزان فعالیت ضد اکسایشی برای DPPH و H2O2) بهترتیب 81/0±84/92 و 43/0±253/42درصد) در دامنه نوسان امواج فراصوت 75 درصد مشاهده گردید خصوصیات شیمیایی پلیساکارید نخود فرنگی در شرایط بهینه نیزمورد مطالعه قرار گرفت. در طیف تبدیل فوریه مادون قرمز باندهای شاخص پلیساکاریدها مشاهده گردید. در نهایت، از پلیساکاریدهای جدا شده از غلاف نخود فرنگی که یک منبع طبیعی و ارزان قیمت با ارزش افزوده بالا محسوب میشود میتوان بهعنوان یک عامل ضد اکسایش طبیعی نوین در جهت تولید مواد غذایی فراسودمند استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم جلیلی صفریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
علی گنجلو
استادیار، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
ماندانا بی مکر
استادیار، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :