بررسی رویکردهای سیستم های پیشنهاد دهنده و نقش کاوش استفاده از وب معنایی در پیش بینی صفحات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST02_009

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

امرزوه با توسعه سریع اینترنت و رشد عظیم صفحات وب، بسیاری از وبسایت های الکترونیکی به منظور هدایت کاربران به صفحات مورد نیازشان، از سیستم های پیشنهاد دهنده استفاده می کنند. چنین سیستم هایی معمولا برای کاربر یک لیست از آیتم های پیشنهادی را که ممکن است کاربر آنها را ترجیح دهد فراهم می کنند. در این مقاله مروری بر رویکردهای سیستم های پیشنهاد دهنده انجام می شود و همچنین نقش کاوش استفاده از وب و وب معنایی در سیستم های پیشنهاد دهنده مورد بررسی قرار می گیرد. سیستم های متعددی به منظور شخصی سازی با استفاده از تکنیک های کاوش وب به وجود آمده است. در تحقیقات اخیر برای بالا بردن کیفیت و کارایی سیستم های شخصی سازی در حالیکه در آنها از وبکاوی استفاده می شود دانش معنایی و مفهومی را نیز با وبکاوی ترکیب کرده است. ما در این مقاله بعد از مرور تکنیک های کاوش وب، روشهای مختلف ترکیب این تکنیکها را بررسی می کنیم. در بخش نهایی مقالاتی که در این زمینه وجود دارند نیز بیان خواهند شد. امید است که سیستم های شخصی سازی وب، آینده روشنی مخصوصا در تجارت الکترونیکی داشته باشند و این مقاله گامی در انتخاب روشهای تحقیقات آینده باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، کاوش استفاده از وب ، وب معنایی

نویسندگان

تکتم جهان نما

گروه کامپیوتر واحد خراسان رضوی علوم و تحقیقات نیشابور ایران

رضا قائمی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر واحد قوچان دانشگاه آزاد اسلامی قوچان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gunawardana, a., Shani, g., toward scalable learning with non- uniform ...
  • G. Castellano, A. M. Fanelli, and M. A. Torsello, NEWER: ...
  • _ _ _ _ A hybrid web recommender system based ...
  • International Jourmal of Advance Research in Computer Science and M ...
  • Information Systems Frontiers, vol. 12, no. 5, 607-629, 2010. ...
  • C ommunication, pp. 131-145, 2003. ...
  • B.N. Miller, I. Albert, S.K. Lam, J.A. Konstan, and ! ...
  • U. Shardanand and P. Maes, Social Information Filtering: Algorithms for ...
  • J.S. Breese, D. Heckerman, and C. Kadie, Empirical Analysis of ...
  • Berendt, Bettina, Andreas Hotho, and Gerd Stumme. "Introduction: ...
  • R. Srikant and R. Agrawal, "Mining generalized association rules, " ...
  • rules between sets of items in large databases, " in ...
  • Ilinois _ Urb ana-Champaign, 1999 ...
  • Pal M.B, An Approach for Web Pre-fetching to Enhance User ...
  • B. Berendt, A. Hotho, and G. Stumme, "Towards semantic web ...
  • R. Srikant and R. Agrawal, "Mining generalized association rules, " ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, Y. Sun, and J. ...
  • M. Spiliopoulou, C. Pohle, and M. Teltzrow, "Modelling and mining ...
  • Discovery, vol. 5, pp. 85-114, 2001. ...
  • C. C. Aggarwal, "Collaborative crawling: Mining user experiences for topical ...
  • H. Dai and B. Mobasher, "Integrating semantic knowledge with _ ...
  • Management Science Letters, vol. 2, no. 6, 2119-2124, 2012. ...
  • _ _ _ International Conference on 2011. ...
  • system using profile aggregation based on clustering of transactions, American ...
  • Proceedings of the 2012 International Conference on Advances in Social ...
  • R. Thiyagarajan, K. Thangavel, and R. Rathipriya, _ _ _ ...
  • P. Thwe, WEB PAGE ACCESS PREDICTION BASED ON INTEGRATED APPROACH, ...
  • Computer Science and Business Informatics, vo. 12, no. 1, 2014. ...
  • Q. He, "A Review of Clustering Algorithms as Applied in ...
  • sc ience-Volume 74, 91-100, 2008. ...
  • نمایش کامل مراجع