محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCIRD01_042

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

ممریستور٬ نوعی از دستگاه های الکتریکی دو ترمینالی است که در حال حاضر به طور گسترده ای در شبکه های عصبی به کار میرود. در این مقاله ٬ یک قانون جدید یادگیری به روز رسانی وزن سیناپسی شبکه عصبی هرمیت با ترکیب چند جمله ای های(polynominals) هرمیت و ممریستورها برای ساخت یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت ممریستوری (MHCNN) ارایه شده است.سری آشوبگونه توسط وزن های شبکه عصبی و مقدار اولیه (initial value) آشوبگونه تولید می گردد. استفاده از ممریستورها به یکشبکه عصبی بسیار خاص می انجامد که نه تنها می تواند چند جمله ای را در شبکه عصبی تغییر دهد بلکه می تواند به تنوع(diversity) بیانجامد.

نویسندگان

فریبا نوبخت

کارشناسی ارشد برق کنترل، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی اسرار

فهیمه نوبخت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد

غلامرضا عطازندی

دانشجوی دکتری برق دانشگاه آزاد مشهد